回归项目实战:预测燃油效率 (tensorflow2.0官方教程2019-06-05 22:55
浏览全文阅读(0)好评(1)
结构化数据分类实战:心脏病预测(tensorflow2.0官方教2019-06-04 20:32
浏览全文阅读(0)好评(0)
使用Keras和TensorFlow Hub对电影评论进行文本分2019-06-04 20:23
浏览全文阅读(0)好评(1)
训练您的第一个神经网络:基本分类Fashion MNIST(te2019-06-04 20:19
浏览全文阅读(0)好评(0)
专家入门TensorFlow 2.0使用流程:数据处理、自定义模2019-05-24 22:03
浏览全文阅读(0)好评(0)
初学者入门 TensorFlow 2.0(tensorflow22019-05-24 22:00
浏览全文阅读(0)好评(0)
高效的TensorFlow 2.0 (tensorflow2官2019-05-22 17:53
浏览全文阅读(0)好评(10)
预测:2017 哪些技术最火爆(21个预测)2016-12-23 22:09
浏览全文阅读(227)好评(3)
微信小程序开发需要注意的30个坑2016-11-21 23:44
浏览全文阅读(30327)好评(26)
小程序颠覆不了过去,但足以影响未来2016-11-20 23:01
浏览全文阅读(97)好评(1)