14. 结论2020-10-27 02:05
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13. 数据科学和商业策略2020-10-26 15:31
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12. 其他数据科学任务和技术2020-10-26 02:03
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11. 决策分析思考2：面向分析引擎2020-10-25 01:36
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10. 对文本的表达和分析2020-10-24 02:14
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9. 证据和概率2020-10-21 19:42
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8. 可视化模型的表现2020-10-20 16:56
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7. 决策分析思想1：什么是一个好的模型？2020-10-18 02:42
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6. 相似度、邻居和聚类2020-10-12 11:10
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5. 过拟合及其避免2020-09-14 06:25
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