本文是为机器学习初学者准备的，目的是了解制作一个真正好的机器学习模型所涉及的不同步骤，以及应该避免哪些错误。本文并...[作者空间]
特征工程(Feature Engineering)是机器学习中的重要环节。在传统的项目中，百分之七十以上的时间都花...[作者空间]
一. 引言 1.机器学习是什么 Arthur Samuel：在进行特定编程的情况下，给予计算机学习能力的领域。To...[作者空间]
导言 浓缩就是精华。想要把书写厚很容易，想要写薄却非常难。现在已经有这么多经典的机器学习算法，如果能抓住它们的核心...[作者空间]
关于这个问题我今天正好看到了这个文章。讲的正是各个算法的优劣分析，很中肯。https://zhuanlan.zhi...[作者空间]
5.8 决策树和随机森林 原文：In-Depth: Decision Trees and Random Fores...[作者空间]
5.7 支持向量机 支持向量机（SVM）是一种特别强大且灵活的监督算法，用于分类和回归。 在本节中，我们将探索支持...[作者空间]
5.6 线性回归 原文：In Depth: Linear Regression 译者：飞龙 协议：CC BY-NC...[作者空间]
5.2 Scikit-Learn 简介 原文：Introducing Scikit-Learn 译者：飞龙 协议：...[作者空间]
5.1 什么是机器学习 原文：What Is Machine Learning? 译者：飞龙 协议：CC BY-N...[作者空间]
5.5 朴素贝叶斯分类 原文：In Depth: Naive Bayes Classification 译者：飞龙...[作者空间]
9.25r早上面网易数据挖掘工程师岗位，第一次面数据挖掘的岗位，只想着能够去多准备一些，体验面这个岗位的感觉，虽然...[作者空间]
注：本文的部分内容来源于作者之前的线上分享[1]和现场分享[2]，在此基础上做了更为深入、更为系统化的阐述。 机器...[作者空间]
