1、为什么使用深层表示 1、深度神经网络的多层隐藏层中，前几层能学习一些低层次的简单特征，后几层能把前面简单的特征...[作者空间]
1、常用分类算法的优缺点？ 2、评价指标 1）正确率（accuracy） 正确率是我们最常见的评价指标，accur...[作者空间]
1、集成学习的种类 （1）集成学习分哪几种？它们有何异同？ 1）Boosting Boosting方法训练基分类器...[作者空间]
对于深度神经网络，我们在每一层线性变换后叠加一个非线性激活函数，以避免多层网络等效于单层线性函数，从而获得更...[作者空间]
机器学习算法 = 模型表征 + 模型评估 + 优化算法。不同的优化算法对应的模型表征和评估指标分别为线性分类模型和...[作者空间]
相对于监督学习，非监督学习的输入数据没有标签信息，需要通过算法模型来挖掘数据内在的结构和模式。非监督学习主要...[作者空间]
降维，即用一个低纬度得向量表示原始高纬度的特征。在机器学习中，数据通常需要被表示成向量形式以输入模型进行训练，其中...[作者空间]
为什么需要模型评估？ 在计算机科学特征时机器学习领域中，对模型的评估至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法...[作者空间]
特征工程的定义，是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入以供算法和模型使用。 机器学习主要包含以下...[作者空间]
根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。依据不同的学习方式和输入数据， 机器学习主要分为以下四种学习方式...[作者空间]
向量的范数 定义一个向量为：a=[-5,6,8,-10]。 向量的 1 范数：向量的各个元素的绝对值之和，上述向量...[作者空间]
矩阵和向量相乘结果 一个 m 行 n 列的矩阵和 n 行向量相乘，最后得到就是一个 m 行的向量。运算法则就是矩阵...[作者空间]
张量与矩阵的区别？ 1 、从数学代数角度讲， 矩阵是向量的推广。向量可以看成一维的“表格” （即分量按照顺序排成一...[作者空间]
张量（tensor） 深度学习里面的数据一般为张量进行填充，一般情况下，我们所使用的数组是超过二维的。一般地，一个...[作者空间]
