1 、从数学代数角度讲， 矩阵是向量的推广。向量可以看成一维的“表格” （即分量按照顺序排成一排）， 矩阵是二维的“表格”（分量按照纵横位置排列）， 那么 n 阶张量就是所谓的 n 维的“表格”。 张量的严格定义是利用线性映射来描述的。
2、 从几何角度讲， 矩阵是一个真正的几何量，也就是说，它是一个不随参照系的坐标变 换而变化的东西。向量也具有这种特性。
3 、张量可以用 3×3 矩阵形式来表达。
4、 表示标量的数和表示矢量的三维数组也可分别看作 1×1，1×3 的矩阵。
张量与矩阵的区别？ 1 、从数学代数角度讲， 矩阵是向量的推广。向量可以看成一维的“表格” （即分量按照顺序排成一...
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本文标题：【深度学习-数学基础】张量与矩阵的区别？
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