《概率机器人》目前我仅大概过了一遍第I部分和第II部分,便发现这本书结构非常清晰,主要把第一部分的基础理论学扎实,...[作者空间]
首先,记录几个问题: 1、什么是递归贝叶斯? 2、递归贝叶斯如何用于机器人定位? 3、马尔可夫假设是什么? 要让机...[作者空间]
粒子滤波作为视觉SLAM中后端进行状态估计的主要算法之一,很好的完成了扩展卡尔曼滤波无法有效处理的复杂状态方程下的...[作者空间]
2.4主要讲了卡尔曼滤波和激光&雷达系统的联动,主讲的是奔驰团队的羞涩小哥。例子里面这个系统主要考虑追踪人。其实车...[作者空间]
最近一段时间,终于从纷繁的文献中走出来了,大致能缕清楚卡尔曼滤波,粒子滤波,动态贝叶斯网络之间的关系了。写一篇学习...[作者空间]
卡尔曼滤波在我当学生的时候就用过,但是当年我似乎就是套公式,没有理解其精髓,加之时间久了有点模糊,突然需要指导学生...[作者空间]