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Data Scientist

Data Scientist、Data Analyst、Data Engineer

Data Enginner 所做的一切都为了Data Management,具体内容包括数据模型、数据架构、数据标准、元数据、主数据、数据治理、数据管控等等,Data Enginner的目标是把数据整好,存储成本低,查询效率高,至于怎么使用这些数据不是他们关心的范畴。

Data Analyst所做的一切都是为了回答问题。这些问题可能来自业务部门,也可能来自各级管理人员,有些问题就是想知道某些具体数字,也有些问题是开放式的探索问题,例如为什么这个月销量下降等等。Data Analyst在Data Enginner提供的数据基础之上进行探索分析,如统计分析或机器学习等,目的是找到问题的正确答案。

Data Scientist是一个自Hi型的忽悠理念。什么是Scientist?按维基百科的定义,Scientist广义上指使用系统化的活动来发现新知识的人,狭义的定义指使用科学方法做研究的人。现在业界所谓的Data Scientist是数据应用领域的混合体,他无所不能,他要拥有相关领域的各种技能,哪有需要就往那里搬,能独立承担从数据处理、分析探索到实践应用直至最终产生业务价值全流程服务的全能超人,听起来很高大上,不过和科学不太搭边,叫科学家有点勉强了。