两分钟记住数据的类型

数据分析是时下相当热门的课题，作为其中的基础知识点：衡量尺度（数据类型），记忆起来不怎么好玩，原因是这些概念在我们日常生活中很少用到。如果你希望快速的记住他们，那就快点看过来吧！

让我们先复习一下，学统计的时候，我们知道了数据是分成四大类型，即四个衡量尺度，它们分别是：

• 名义尺度（定类）
• 排序尺度（定序）
• 区间尺度（定距）
• 比率尺度（定比）

这里我们先上一张图，有了它我们记起来就so easy了： 两分钟记住数据的类型

先看第一类：定类数据，图中我们可以看到是用一些随机的、凌乱的点来表示的，每个点代表了一类数据。比如说性别、颜色、党派等。这类数据不能排序，也不能加减乘除。比如说我们用0代表男性，1代表女性，男女排序是没有先后的，搞得不好会被戴上性别歧视的帽子喔。

第二类是定序数据，顾名思义，相对于前面一种，它们是有顺序的。图中是用在一根数轴上的点来表示的，不同的点有不同的位置，很显然就代表有顺序，可以比大小。比如平常比赛中的名次，就是这类数据的典型代表。和前一类数据相同，它们也不能进行加减乘除计算。试着想想看第一名减第二名，就可以理解没有计算的意义了。
第三类是定距数据，图上我们可以看到，数轴上的点之间的距离是相等的。这类数据的代表是温度，比如说温度20度和40度，它们之间的差距是可以用距离来衡量的，所以这类数据是可以做加减法的。另外日期也是这个类别的。
最后一类是定比数据，同前一种相比，这种数据多了一个"0" 绝对值的点，它代表着"0"点是有意义的，我们日常遇到的数据很多是这种，比如说长度单位是米，0米就代表没有长度。这类数据我们可以进行加减乘除的计算。
上面我们针对数据的特点，我们仅以加减乘除为例作了介绍，至于其它的计算，比如说均值、方差和卡方等，按这个思路套进去就好了。
两分钟时间加上这张图，是不是秒懂了这个知识点呢？
（我是Felix万雄飞，质量工程师，过去一年输入太多，所以最近开始输出。如您喜欢本文，就关注我吧，么么哒～(^з^)-）