项目地址 我的github地址 目的 对手势数字数据集进行分类。数据采用./data/images/中的数据。其中...[作者空间]
1，安装PyTorch 本文介绍两种安装方式，第一种方式是通过conda安装pytorch，第二种方式是下载doc...[作者空间]
此文是想要进入人工智能这个领域、但不知道从哪里开始的初学者最佳的学习资源列表。 一、机器学习 有关机器学习领域的最...[作者空间]
关于这个同学举牌子的典故我知道，我也是CMU的。这是在2009年在Pittsburgh举行的G20峰会现场外面。很...[作者空间]
终于可以放假回家了，虽然只有半个月，但是还是可以好好地做个休整(陪女朋友)。 这学期作为一个学数学的咸鱼，从今年4...[作者空间]
上一篇《使用python机器学习（五）-scikit-learn》简单介绍了scikit-learn的基本知识，此...[作者空间]
解决机器学习问题，最困难的部分通常是找到合适的算法模型，不同的算法模型适合于不同类数据和不同的问题。scikit-...[作者空间]
前面三篇文章《使用python机器学习（一）》、《使用python机器学习（二）》、《使用python机器学习（三...[作者空间]
上两篇文章《使用python机器学习（一）》、《使用python机器学习（二）》分别介绍了numpy、scipy的...[作者空间]
上一篇文章《使用python机器学习（一）》介绍过numpy的简单使用，下面介绍scipy，scipy基于nump...[作者空间]
上节课学到： 将求解超平面的问题转化为如下问题 图片.png 引入拉格朗日乘子法(求解有约束条件下的最优化问题的算...[作者空间]
求目标函数 上一课推出的目标函数： 对于 总可以通过等比例缩放W的方法，使得两类点(正例和反例)的函数值都满足 |...[作者空间]
线性分类问题 点到超平面的距离 1.点(x1, y1)到直线 Ax + By + C = 0 的距离： 忽略正负号...[作者空间]
概念 1.线性可分支持向量机：可以用一条线分割，hard margin maximization2.线性支持向量机...[作者空间]
深度使用过tensorflow的同学可能都使用过tensorboard，因为tensorboard这一高级的可视化...[作者空间]
前面我们已经讲完了一般的深层网络，适用于图像的卷积神经网络，适用于序列的循环神经网络。但是要知道Lecun提出第一...[作者空间]
在上一节中，我们介绍了一下自然语言处理里面最基本的单边和双边的 n gram 模型，用 word embeddin...[作者空间]
前面一篇文章中，我们简单的介绍了自然语言处理中最简单的词向量 word embedding，这一篇文章我们将介绍如...[作者空间]
在上一节中，我们解释了最基本的RNN，LSTM以及在pytorch里面如何使用LSTM，而之前我们知道如何通过CN...[作者空间]
上一节中我们介绍了LSTM如何处理图像分类问题，本质上是将图像看成一个序列做处理，但是RNN的长处并不是做图像分类...[作者空间]
