SVM第四课

作者: 加班饭不好吃 | 来源:发表于2017-07-02 19:57 被阅读5次

上节课学到:

将求解超平面的问题转化为如下问题

图片.png

引入

拉格朗日乘子法

(求解有约束条件下的最优化问题的算法)

拉格朗日函数

拉格朗日函数

由于:

图片.png

所以:

图片.png

因此,原问题为极小极大问题:

图片.png

原问题的对偶问题,是极大极小问题:

图片.png

由于约束条件是线性的,而目标函数是凸函数(二次),所以对偶问题的解就是原问题的解,这个在凸优化部分有证明,这里先留下疑问~

现在求解以上问题,首先确定大致思路如下:

  • 先求最小问题,L(w, b, a),分别对wb求偏导,并令偏导等于0,得到一个w = balabala 和一个 b = balabala 的式子
  • 将该式子代回 L(w, b, a),会将wb消掉(一定会?),这样就得到一个关于a的式子——L(a)
  • L(a)求关于a的导数,就可以得到解

求解步骤

  • 将拉格朗日函数 L(w, b, a) 分别对wb求偏导,并令偏导等于0:
图片.png 图片.png
  • 代入wb,计算拉格朗日的对偶函数

相关文章

网友评论

    本文标题:SVM第四课

    本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/rwgncxtx.html