SVM第四课

作者: 加班饭不好吃 | 来源:发表于2017-07-02 19:57 被阅读5次

    上节课学到:

    将求解超平面的问题转化为如下问题

    图片.png

    引入

    拉格朗日乘子法

    (求解有约束条件下的最优化问题的算法)

    拉格朗日函数

    拉格朗日函数

    由于:

    图片.png

    所以:

    图片.png

    因此,原问题为极小极大问题:

    图片.png

    原问题的对偶问题,是极大极小问题:

    图片.png

    由于约束条件是线性的,而目标函数是凸函数(二次),所以对偶问题的解就是原问题的解,这个在凸优化部分有证明,这里先留下疑问~

    现在求解以上问题,首先确定大致思路如下:

    • 先求最小问题,L(w, b, a),分别对wb求偏导,并令偏导等于0,得到一个w = balabala 和一个 b = balabala 的式子
    • 将该式子代回 L(w, b, a),会将wb消掉(一定会?),这样就得到一个关于a的式子——L(a)
    • L(a)求关于a的导数,就可以得到解

    求解步骤

    • 将拉格朗日函数 L(w, b, a) 分别对wb求偏导,并令偏导等于0:
    图片.png 图片.png
    • 代入wb,计算拉格朗日的对偶函数

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