上节课学到:
将求解超平面的问题转化为如下问题
图片.png
引入
拉格朗日乘子法
(求解有约束条件下的最优化问题的算法)
拉格朗日函数
拉格朗日函数由于:
图片.png所以:
图片.png因此,原问题为极小极大问题:
图片.png原问题的对偶问题,是极大极小问题:
图片.png由于约束条件是线性的,而目标函数是凸函数(二次),所以对偶问题的解就是原问题的解,这个在凸优化部分有证明,这里先留下疑问~
现在求解以上问题,首先确定大致思路如下:
- 先求最小问题,L(w, b, a),分别对w和b求偏导,并令偏导等于0,得到一个w = balabala 和一个 b = balabala 的式子
- 将该式子代回 L(w, b, a),会将w和b消掉(一定会?),这样就得到一个关于a的式子——L(a)
- 对L(a)求关于a的导数,就可以得到解
求解步骤
- 将拉格朗日函数 L(w, b, a) 分别对w和b求偏导,并令偏导等于0:
- 代入w和b,计算拉格朗日的对偶函数
网友评论