特别声明：本部分（系列）内容均来自顾祖光博士对ComplexHeatmap的介绍，仅为学习交流，尊重原创。 闲话少...[作者空间]
5 统计汇总 5.1 揭示不确定性 如果您的数据中存在的不确定性的信息，无论是来自模型还是来自分布假设，那么展示这...[作者空间]
利用协方差矩阵，特征值和特征向量将高纬变量投影到数个低维变量的过程； PCA分析的过程就是从千万级别的SNP位点中...[作者空间]
1.箱线图 盒子内反映了半数的数据分布，因此盒子的高度反映了这些数据的波动状态，盒子越扁表示数据分布比较集中； 伸...[作者空间]
公众号后台有读者留言问这个图的实现办法，这个图相比于普通的PCA散点图是多了一个垂直和水平的误差线，这个如何实现之...[作者空间]
热图装饰 在制作热图后，每个热图组件的绘图区域仍然保留，因此如何回到原始位置进而添加更多图形呢？看如下示例。首先生...[作者空间]
@[toc]自己构造两份简单的文件test1.csv test2.csv 柱状图 饼图 如果想使label变为每块...[作者空间]
前言 ggpol 是 ggplot2 的一个扩展包，添加了一些图形。主要可以绘制 parliament diagr...[作者空间]
前面给大家介绍 ☞【R绘图】散点图+直方图（密度图）[https://link.zhihu.com/?target...[作者空间]
在RNA-seq中，主成分分析（PCA）是最常见的多元数据分析类型之一。基因表达定量后获得了各样本中所有基因的表达...[作者空间]
主成分分析（Principal component analysis，PCA）是将多个存在相关关系的变量，降维为几...[作者空间]
绘图中经常需要对图片进行精细调整，图例的调整尤其重要；本节来详细介绍调整图例的细节 安装R包 安装{tidyver...[作者空间]
实验室经常使用WB验证蛋白表达水平,使用ImageJ算出个泳道的灰度值以后,需要做归一化和均一化处理,步骤如下: ...[作者空间]
最近年中总结，我们学习一些基础知识 利用corrplot包中的corrplot()函数 corrplot介绍： 使...[作者空间]
发现一个功能强大的R包GGally，可以用于多维度呈现变量的属性，以箱线图、直方图、密度图等呈现出来，而且还可以展...[作者空间]
1.npmc包的最后更新版本（1.0.7）无法正确运行在R 3.0以上的版本。HK Zhang[https://w...[作者空间]
单因素协方差分析（ANCOVA）。当方差分析中存在协变量时，即可称为协方差分析。其中单因素协方差分析是最常见的，在...[作者空间]
对于两组数据间的差异分析，最常见的方法就是使用T检验比较两组均值是否存在显著不同。当拓展到多组（三组及以上）时，使...[作者空间]
