注册Face++，并创建API Key Face++控制台 Face++ - 文档中心[作者空间]
Batch Gradient Descent：某1点的θ的梯度值，每1项都要对所有的样本进行计算，前面都有，样本中...[作者空间]
并不是所有函数都有唯一的极值点 多次运行，随机化初始点 梯度下降法的初始点也是一个超参数 目标：使尽可能小 线性回...[作者空间]
决策树的深度：max_depth=2 非参数学习 可以解决分类问题、多分类问题、回归问题 非常好的可解释性 计算信...[作者空间]
机器学习是个熵降的过程一个具体事件的信息量应该是随着其发生概率而递减的，且不能为负。 信息量 信息量和信息熵 信息...[作者空间]
逻辑回归 解决分类问题 把任意值，映射到(0, 1)之间；判定边界 将样本的特征 和 样本发生的概率 联系起来，概...[作者空间]
制作训练集、评测集 交叉验证 数据有限，发挥数据本来的效率 数据的训练集合评测集的矛盾a. 如果用更多的数据去训练...[作者空间]
二、人工智能的Pipeline 人工智能-基于数学框架的算法方法论 数学架构： 微积分——梯度下降、牛顿法——模型...[作者空间]
根据已知数据，找到一个模型，来做预测 可视化 建立假设 Y = kx+b 利用 diabetes(糖尿病)数据集来...[作者空间]
喂给算法大量数据，训练出模型 给算法大量数据，让算法在数据中寻找规律(关系)，从而执行智能任务 不确定世界中的真实...[作者空间]
