逻辑回归

作者: geekAppke | 来源:发表于2019-01-03 20:50 被阅读9次

    逻辑回归

    • 解决分类问题
    • 把任意值,映射到(0, 1)之间;判定边界
    • 将样本的特征 和 样本发生的概率 联系起来,概率是1个数
    • 逻辑回归得到1个概率值
    • 把得到的数\theta ^{T}\cdot x_{b} 扔给sigmoid(t)函数
    • 分2种情况,大于0.5;小于0.5
    image.png

    逻辑回归损失函数

    J(\theta)=-\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m}y^{(i)}log(\sigma(X_{b}^{(i)}\theta))+(1-y^{(i)})log(1-\sigma(X_{b}^{(i)}\theta))
    继续使用梯度下降



    sigma函数求导

    损失函数的梯度推导

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