可视化是一个重要工具，但是我们需要把数据整理成正确的形式来进行可视化。通常，需要创建一些新的变量或摘要，或者重命名...[作者空间]
前言 上一篇数据分析：数据预处理--标准化初解释（一）[https://www.jianshu.com/p/f36...[作者空间]
介绍 在学术发表过程中，经常会出现特别好看的各种表格，如图所示。如果能有包直接生成这样的表格多好。现在gtsumm...[作者空间]
爬虫--R语言--代码实战（以豆瓣网站为例） - 简书 (jianshu.com)[https://www.jia...[作者空间]
我的R基础并没有很好，在研究工作中也在积累经验。本篇文档主要生成个案数据框、汇总数据框和交叉频数表之间的相互变换进...[作者空间]
背景 众所周知，excel生成的文件后缀是xls或者xlsx，早期读取这样的文件，要么就另存为csv格式，要么就用...[作者空间]
今天要复现的图来自2019年的一篇Nature。也是非常经典的一篇组学文章。文章其它的图都比较常见，Fig1还是比...[作者空间]
上次跟大家一起学习了dplyr包的基本语法，大家已经对dplyr包有了初步的了解，接下来我们继续学习该包其他的函数...[作者空间]
在往期跟大家分享的推文总结 | 数据整理、分析和可视化步骤中一些重要的R包[https://mp.weixin.q...[作者空间]
想了一下还是做一个笔记目录，这样能够方便查询 R for Data Science（笔记） ---数据变换（fil...[作者空间]
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R实战 ：重塑数据(reshape2)[https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/49543...[作者空间]
tidy流处理数据的方便，我想这与管道符%>% 的使用，数据处理动词化，有着很重要的关系。 自己之所以写这些，主要...[作者空间]
tidy流处理数据的方便，我想这与管道符%>% 的使用，数据处理动词化，有着很重要的关系。 arrange() a...[作者空间]
tidy流处理数据的方便，我想这与管道符%>% 的使用，数据处理动词化，有着很重要的关系。 用最少的时间，解决最重...[作者空间]
当我们的自变量和因变量之间不是简单的线性关系，我们还可以通过多项式回归，多元线性回归等方法构造非线性的关系模型，限...[作者空间]
紧接之前写的select的基础操作 4. 拓展2 其实select的使用，和其他函数结合搭配使用会发挥强大的作用 ...[作者空间]
tidy流处理数据越来越流行，我想这与管道符%>% 的使用，数据处理动词化，有着很重要的关系。 用最少的时间，解决...[作者空间]
