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R读取excel文件的最佳方式

R读取excel文件的最佳方式

作者: 小洁忘了怎么分身 | 来源:发表于2021-11-16 15:49 被阅读0次

    背景

    众所周知,excel生成的文件后缀是xls或者xlsx,早期读取这样的文件,要么就另存为csv格式,要么就用readxls或者xlsx这样的R包,可能会遇到Rjava报错的问题。现在有了一个优秀的解决办法,就是rio包。

    1.编数据

    它能够兼容含有多个工作簿的xlsx文件,非常巴适。

    用R语言的内置数据组个列表。

    l = list(iris = head(iris),
             ToothGrowth = head(ToothGrowth))
    l
    
    ## $iris
    ##   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
    ## 1          5.1         3.5          1.4         0.2
    ## 2          4.9         3.0          1.4         0.2
    ## 3          4.7         3.2          1.3         0.2
    ## 4          4.6         3.1          1.5         0.2
    ## 5          5.0         3.6          1.4         0.2
    ## 6          5.4         3.9          1.7         0.4
    ##   Species
    ## 1  setosa
    ## 2  setosa
    ## 3  setosa
    ## 4  setosa
    ## 5  setosa
    ## 6  setosa
    ## 
    ## $ToothGrowth
    ##    len supp dose
    ## 1  4.2   VC  0.5
    ## 2 11.5   VC  0.5
    ## 3  7.3   VC  0.5
    ## 4  5.8   VC  0.5
    ## 5  6.4   VC  0.5
    ## 6 10.0   VC  0.5
    

    2.将包含多个数据框的列表导出为xlsx

    它就变成了含有多个工作簿的电子表格哦。

    library(rio)
    export(l,file = "test.xlsx",overwrite = T)
    

    3.将含有多个工作簿的电子表格读入到R语言

    有import函数可以读取各种类型的文件,但对于xlsx它只识别第一个工作簿。用import_list读取即可

    l2 = import("test.xlsx")
    l2
    
    ##   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
    ## 1          5.1         3.5          1.4         0.2
    ## 2          4.9         3.0          1.4         0.2
    ## 3          4.7         3.2          1.3         0.2
    ## 4          4.6         3.1          1.5         0.2
    ## 5          5.0         3.6          1.4         0.2
    ## 6          5.4         3.9          1.7         0.4
    ##   Species
    ## 1  setosa
    ## 2  setosa
    ## 3  setosa
    ## 4  setosa
    ## 5  setosa
    ## 6  setosa
    
    l3 = import_list("test.xlsx")
    l3
    
    ## $iris
    ##   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
    ## 1          5.1         3.5          1.4         0.2
    ## 2          4.9         3.0          1.4         0.2
    ## 3          4.7         3.2          1.3         0.2
    ## 4          4.6         3.1          1.5         0.2
    ## 5          5.0         3.6          1.4         0.2
    ## 6          5.4         3.9          1.7         0.4
    ##   Species
    ## 1  setosa
    ## 2  setosa
    ## 3  setosa
    ## 4  setosa
    ## 5  setosa
    ## 6  setosa
    ## 
    ## $ToothGrowth
    ##    len supp dose
    ## 1  4.2   VC  0.5
    ## 2 11.5   VC  0.5
    ## 3  7.3   VC  0.5
    ## 4  5.8   VC  0.5
    ## 5  6.4   VC  0.5
    ## 6 10.0   VC  0.5
    

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