设原图的尺寸为 ，且存在一目标物，其对应的边界框的为 。我们可以使用向量来表示边界框，即设 ， ，则我们可以使用矩...[作者空间]
目标检测基础 在图像分类任务里，我们假定图片里只有一个主体对象，只需要关注和识别该对象的类别即可。然而，如果我们对...[作者空间]
1 K-means 与 EM 的联系 给定 维空间中一个包含 个点的数据集 , 以及期望其聚成 簇：, 我们...[作者空间]
Softmax 我们令 , 定义 softmax 函数为 这样， Softmax Regression 算法是 L...[作者空间]
统计领域为我们提供了很多工具来实现机器学习目标，不仅可以解决训练集上的任务，还可以泛化。点估计试图为一些感兴趣的量...[作者空间]
一. 引言 1.机器学习是什么 Arthur Samuel：在进行特定编程的情况下，给予计算机学习能力的领域。To...[作者空间]
朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯模型假设所有的事例属于若干两两互斥且包含所有事例情况的类 (class) 中的一个, 即...[作者空间]
在定义概率时要事先明确指出样本空间是什么。 贝叶斯公式 设 是样本空间 的一个分割, 若 , 则 随机变量 定...[作者空间]
上接 概率图模型基础[作者空间]
线性模型 线性模型 (Linear model) 是一类机器学习算法的统称, 形式化的定义为: 通过给定的数据集 ...[作者空间]
SVM 1995 年, 基于统计学习的理论基础发展出了一种新的通用的学习方法——支持向量机 (SVM). 可以说 ...[作者空间]
预备知识 令 表示输入数据 的数据空间, 被称为输入空间 (input space). 是一个映射, 令 ...[作者空间]
令 表示输入数据 的数据空间, 被称为输入空间 (input space). 是一个映射, 令 表示特征空...[作者空间]
