Q1: What’s the trade-off between bias and variance? 问题1: ...[作者空间]
Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架,它是开发自定义机器学习工具的最快的方法,你...[作者空间]
大数据文摘出品编译:宁静 附上Github链接:https://github.com/datawhalechina...[作者空间]
Python是一种很棒的编程语言。事实上,它还是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次证明了它在数据科学职位中...[作者空间]
快! 快得让所有人措手不及! 当国人热议宋慧乔离婚、范李分手,一只命运的蝴蝶,在杭州突然展开了它颠覆之翅! 刚刚,...[作者空间]
scikit-learn中的cross_val_score函数可以通过交叉验证评估分数,非常方便,但是使用过程中发...[作者空间]
DeepAugment是一个专注于数据扩充的自动化工具。 它利用贝叶斯优化来发现针对您的图像数据集定制的数据增强策...[作者空间]
Dice Index Dice 系数是一种评估相似度的函数,通常用于计算两个样本的相似度或者重叠度: 范围是:[0...[作者空间]
2019.4.5Attention to Scale: Scale-aware Semantic Image Se...[作者空间]
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-------- 李航《统计学习方法》 笔记 1. 统计学习三要素模型 策略 算法 1.1 模型 监督学习过程中,...[作者空间]
吴恩达——人工智能领域的大 IP,他在 Coursera 上开设的 deeplearning.ai 深度学习专项课...[作者空间]
中心化、标准化、归一化 图.左边是原始数据的分布情况、中间是经过中心化的分布情况、右边是经过标准化后的情况。图片来...[作者空间]
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写在前头 凸优化问题(OPT,convex optimization problem)指定义在凸集中的凸函数最优化...[作者空间]
简介 做为机器学习领域里的“Hello world”,MNIST 手写数字图片数据集,是许多人研初学机器学习时都接...[作者空间]
PIL(RGB) Image.open 打开的图片类型为PIL Image, 值为0-255,尺寸为 W`*H*C...[作者空间]
将离散型特征使用one-hot编码,确实会让特征之间的距离计算更加合理。比如,有一个离散型特征,代表工作类型,该离...[作者空间]
在机器学习建模过程中,通行的做法通常是将数据分为训练集和测试集。测试集是与训练独立的数据,完全不参与训练,用于最终...[作者空间]
第一章 神经网络如何工作 1.8 矩阵乘法大有用途 neutral networks中 X = W * input...[作者空间]