医学图像分割的常用评估指标

作者: 捡个七 | 来源:发表于2019-04-14 20:43 被阅读182次

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Dice Index

Dice 系数是一种评估相似度的函数，通常用于计算两个样本的相似度或者重叠度：

$Dice = 2\frac{V_{seg} \cap V_{gt}}{V_{seg}+V_{gt}}$

范围是：[0, 1]

Jaccard Index

Jaccard Index 的含义和 Dice Index 一样，用于计算两个样本的相似度或者重叠度：
$J = \frac{V_{seg} \cap V_{gt}}{V_{seg} \cup V_{gt}} = \frac{V_{seg} \cap V_{gt}}{V_{seg}+V_{gt} - (V_{seg} \cap V_{gt})}$
范围是：[0, 1]

VOE

VOE 的全名是 Volumetric Overlap Error，即体积重叠误差，公式如下：

$VOE = 1 - \frac{V_{seg} \cap V_{gt}}{V_{seg} \cup V_{gt}}$

RVD

RVD 的全名是 Relative Volume Difference，即相对体积差异，公式如下：
$RVD = \frac{|V_{seg}| - |V_{gt}|}{ |V_{gt}|}$

Hausdorff distance / MSD / MSSD

Hausdorff distance 评估的是两样本之间的对称距离：
$H = \left ( \underset{i\in seg}{max}( \underset{j\in gt}{min } (d(i,j))),\underset{j \in gt}{max}(\underset{i \in seg}{min}(d(i,j)))\right )$