数学基础 1.导数和梯度 导数根据高中知识可以知道,如果想求一个函数的最小值,我们可以对函数求导,导数为0的点,是...[作者空间]
在国内很多情况下下载国外开发的软件或者国外托管的相关的代码库,依赖和软件包是最耗时最浪费精力的事情。好在国内有不少...[作者空间]
摘要: 使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析第三部分,主要包含图像变换、卷积操作等。 引言 本文是使...[作者空间]
一、模型评估 混淆矩阵Confusion Matrix 在机器学习领域,混淆矩阵(confusion matrix...[作者空间]
关于随机森林,你要知道: 基于决策树,比决策树更加稳定的分类器 无监督,随机抽取组成小样本。再放回,再抽取,即bo...[作者空间]
现在机器学习逐渐成为行业热门,经过二十几年的发展,机器学习目前也有了十分广泛的应用,如:数据挖掘、计算机视觉、自然...[作者空间]
注意:画pr曲线可以参考http://www.cnblogs.com/aquastone/p/random-cla...[作者空间]
更多干货就在我的个人博客 http://blackblog.tech 欢迎关注! 这一篇虽然叫做:十分钟上手skl...[作者空间]
layout: posttitle: sklearn笔记1categories: Machine_Learning...[作者空间]
梯度下降的场景假设梯度梯度下降算法的数学解释梯度下降算法的实例梯度下降算法的实现Further reading 本...[作者空间]
文章原地址:A Primer on Using LaTeX in Jupyter Notebooks jupyte...[作者空间]
sklearn.metrics.auc sklearn.metrics.auc(x, y, reorder=Fal...[作者空间]
决策树 一、 决策树优点1、决策树易于理解和解释,可以可视化分析,容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型...[作者空间]
转自jimye的CSDN博客:http://blog.csdn.net/left_la/article/detai...[作者空间]
本文介绍机器学习算法的性能评估的方法,包括算法高偏差还是高方差的诊断,学习曲线等。从工程应用的角度来讲,算法只需要...[作者空间]
引言 在学习线性回归模型的时候就会遇到基函数,可能我们会遇到多项式基函数、高斯基函数、sigmoid基函数,当然在...[作者空间]
概述 高斯过程是基于统计学习理论和贝叶斯理论发展起来的一种机器学习方法,适于处理高维度、小样本和非线性等复杂回归问...[作者空间]
特征选择与特征学习 在机器学习的具体实践任务中,选择一组具有代表性的特征用于构建模型是非常重要的问题。特征选择通常...[作者空间]
数学的空间 数学中的空间概念是要有研究工作的对象和遵循的规则。其中,包含元素和结构。如线性结构中,定义加法和数乘;...[作者空间]
1 聚类分析基本概念 聚类分析将数据划分成有意义或有用的簇。如果目标是划分成有意义的组,则簇应当捕获数据的自然结构...[作者空间]