说起朴素贝叶斯，很多人会被它复杂的公式和易混淆的概念搞得晕头转向、不知所以。本文，我将以最通俗的语言，尽量减少复杂...[作者空间]

之前，我发过一篇文章，通俗地解释了梯度下降算法的数学原理和推导过程，推荐一看。链接如下： 简单的梯度下降算法，你真...[作者空间]

个人网站：红色石头的机器学习之路 CSDN博客：红色石头的专栏 知乎：红色石头 微博：RedstoneWill的微...[作者空间]

机器学习中，如果参数过多，模型过于复杂，容易造成过拟合（overfit）。即模型在训练样本数据上表现的很好，但在实...[作者空间]

说起交叉熵损失函数「Cross Entropy Loss」，脑海中立马浮现出它的公式： 我们已经对这个交叉熵函数非...[作者空间]

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一、介绍 本篇文章，我们将讨论所谓的“维度灾难”，并解释在设计一个分类器时它为何如此重要。在下面几节中我将对这个概...[作者空间]