现在模型已经定义好了，数据也下载并进行了处理，一切准备就绪准备开始训练。 训练前的一些准备 在训练模型之前，需要 ...[作者空间]
为了体现 TensorFlow.js 的性能优势，需要将数据转换成张量，同时来需要进行一些处理如洗牌和归一化，具体...[作者空间]
机器学习模型可以简单理解函数，接受一个输入然后经过函数得到一个输出的算法。当使用神经网络时，那么神经网络就是是模型...[作者空间]
现在你已经创建了 HTML 和 JavaScript文件，当在浏览器中打开 index.html 文件，并打开de...[作者空间]
如果想观看相关视频可以在西瓜视频(账号zidea)或者哔哩哔哩(账号zidea2015)找到我发布视频解说，注意头...[作者空间]
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强化学习 如果想观看相关视频可以在西瓜视频(账号zidea)或者哔哩哔哩(账号zidea2015)找到我发布视频解...[作者空间]
在开始介绍卷积神经网络之前，觉得有必要先说一说计算机是如何读解图像语义的。在计算机中是采用什么样数据结构来保存图像...[作者空间]
BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transform...[作者空间]
Python 有关更多视频资料，请关注我的西瓜视频，账号名 zidea，图标和简书一致，其中涵盖许多关于机器学习方...[作者空间]
GRU GRU 动机 大家可以关注我在西瓜视频 zidea 的账号，图标与本人简书图标一致，来收看相关视频 因为在...[作者空间]
Adaboost 神经网络也在做降维度这件事，自适应提升算法。对于大规模冗余特征是一个比较好的算法。假设数据集，假...[作者空间]
