关键字 概率，是机器学习中的重要角色，那么何谓概率？抛硬币时正面朝上的概率为0.5，这句话又代表着何含义呢？对于概...[作者空间]
一、概念 RF、GBDT和XGBoost都属于集成学习（Ensemble Learning），集成学习的目的是通过...[作者空间]
本文由云+社区发表 GBDT 是常用的机器学习算法之一，因其出色的特征自动组合能力和高效的运算大受欢迎。 这里简单...[作者空间]
写在开头： 实在惭愧，博客上次还写了对xgboost的原理理解，结果后面经过某个事情发现自己 对gdbt的实际训练...[作者空间]
GDBT的概论 Gradient Boosting基本的结构：Gradient Boosting + 决策树 = ...[作者空间]
首先需要了解什么是GBDT。简单来讲，GBDT就是将多个相关性很高的基分类器结合起来的模型。模型中每次新增的基...[作者空间]
1. Adaboost 的全局过程 2.AdaBoost 和GradientBoost 的公式 3.GBDT 算法...[作者空间]
05 集成学习 - Boosting - GBDT初探 十四、GBDT的构成 ● GBDT由三部分构成：DT(Re...[作者空间]
1.简介 gbdt全称梯度下降树，在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一，在前几年深度学习还没...[作者空间]
GBDT（Gradient Boosting Decision Tree 梯度提升决策树）算法近年十分流行，被广泛...[作者空间]
一、算法思想 GBDT是集成学习Boosting算法中的一种，它与Adaboost相比，Adaboost算法利用...[作者空间]
一.集成学习方法：参考：https://www.jianshu.com/p/6c0a286020cb 二.GB的理...[作者空间]
Intro 最近因为打算参加一些CTR预估的竞赛，对一些常见的CTR竞赛所用模型做了些学习，本文主要记录一下对GB...[作者空间]
传统GBDT以CART作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化...[作者空间]
Q GBDT是一种基于前向策略的加法模型, 每阶段使用一个基模型去拟合上一阶段基模型的残差. 残差是连续值, 因...[作者空间]
初步认识GBDT 个人理解：GBDT（Gradient Boosting Decision Tree），梯度提升决...[作者空间]
一 实验目的： 通过调参进一步熟悉GBDT的模型特性，方便下一步优化模型做回归的效能 二 实验内容： 1.观察弱学...[作者空间]
前言 GBDT作为一个目前最厉害的机器学习的一个算法，似乎广受关注，其中使用最多的扩展或者说库基本上就是sklea...[作者空间]
概述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple...[作者空间]
GBDT，英文全称：Gradient Boosting Decision Tree，属于Ensemble Lear...[作者空间]
