KNN算法简介 KNN 算法实际上是一句中国谚语智慧的体现:“物以类聚,人以群分”,是一种聚类分析的方法,也是目前...[作者空间]
一、决策树原理说明 日常生活中,我们对于事物的认知都是基于特征的判断与分类,例如,我们要判断一个西瓜是不是好西瓜,...[作者空间]
一、简介 本文对中国商品期货投资进行了迄今为止最全面的研究。首次记录了中国独特的政策对于期货市场的影响。从已有文献...[作者空间]
岁月不居,时节如流,在已经远去的2019年1季度里,许多优秀的量化干货在聚宽社区中被无私分享,但随时间流逝,难免热...[作者空间]
一、引言 >>>研究目的 本文参考方正证券《行业轮动的黄金律:日内动量与隔夜反转》,对研报里面的结果进行了分析,并...[作者空间]
研究目的 本文参考方正证券《A 股“跳一跳”:隔夜跳空选股因子》,采用研报内的方法对隔夜跳空因子进行研究。根据研报...[作者空间]
配对交易是统计套利中的非常经典的策略。众所周知,A股市场无法卖空个股,所以中性化的配对交易策略并不能直接“拿来主义...[作者空间]
不管你喜欢什么样的下单模型,只有通过实盘操作才有可能赚得货真价实的利润。模拟盘表现再好,真金白银也不会涌入你的钱包...[作者空间]
MACD 是常用的技术指标。广泛应用于股票期货等投资品类中。本文抱着实验的心态,通过 MACD 被使用最普遍的的方...[作者空间]
本篇复现的研报与复现东方证券研报--特质波动率因子研究为同一系列,在上一篇的基础上进行的深入研究。 结论概述 由于...[作者空间]
Smart Beta 介绍 资本资产定价模型(Capital Asset Price Model, CAPM)通过...[作者空间]
最近发现特质波动率因子选股效果不错,于是按照东方证券研报的思路做了一些研究。研究发现该因子确实有显著的选股能力,并...[作者空间]
本文的主要内容为,分别测试多因子模型中的风险模型和收益模型,并比较二者的绩效。 风险模型概述 本文风险模型的自变量...[作者空间]
一、反转因子介绍 在股票市场的量价类因子里,有一个反转因子为人熟知。A股市场反转效应比较明显目前是业界学界都比较赞...[作者空间]
基于因子模型的选股策略是股票市场量化应用最广泛的模型之一。然而很多时候,使用因子模型在实盘运行的绩效并不理想...[作者空间]
我们有没有注意到:同一商品期货合约,由于交割时间不同,价格有很大差异?这种差异如果可以被利用,我们即可获得一种特殊...[作者空间]
2018年——最佳市场风格 成熟市场:低收益率; 新兴市场:低波动率 低收益率和低波动性分别是2018年成熟市场中...[作者空间]
1、内容概括 下面的内容将讲述商品期货产业链套利模型,参考东方证券《衍生品系列研究之五-商品期货套利策略实证》研报...[作者空间]
1、介绍 本文介绍了机器学习在市场微观结构数据和高频交易中的应用问题。机器学习是计算机科学一个充满活力的领域,它借...[作者空间]
通过持有黄金避险,是长期以来资产配置领域的话题。有古话“盛世藏古董,乱世藏黄金”就是说明这个道理,国际经济环境中,...[作者空间]