7.2 深度学习模型调试和监控 本小节学习如何监控模型训练的过程。 7.2.1 模型训练中应用回调 当你训练模型时...[作者空间]
6.3 RNN高级用法 在本小节中，我们将学习三种高级方法提升RNN的性能和泛化能力。学完本小节你将会掌握使用Ke...[作者空间]
沉下心来，踏实干，会成功的。 6.2 理解循环神经网络（RNN） 前面所有见过的神经网络模型，比如，全联结网络和卷...[作者空间]
6.1 深度学习之文本处理 文本是序列数据传播最广泛的形式之一，它可以理解成一个字母序列或者词序列，但是最常见的形...[作者空间]
3.6 房价预测：线性回归 前面两个例子都可以看成是分类问题，它的目标是预测某个输入数据点的单个离散label。常...[作者空间]
3.5 新闻分类：多分类 在上一小节，学习了如何使用全联接神经网络将向量输入分为二类。但是，当需要多分类时该咋办呢...[作者空间]
3.4 电影影评分类 二元分类，或者称为二值分类，可能是应用最广泛的机器学习问题。通过学习本例，你将掌握如何基于文...[作者空间]
3.2 Keras简单入门 全书使用的代码示例采用Keras（https://keras.io）实现。Keras是...[作者空间]
第三章 走进神经网络 本章涉及的知识点： 神经网络核心组件 开始Keras之旅 组建深度学习工作站 使用神经网络解...[作者空间]
2.2 神经网络的数据表示 在上面的例子中，数据存储为多维Numpy数组，也称为张量（tensor）。当前流行的机...[作者空间]
第二章 神经网络的数学基础 本章涉及的知识点： 神经网络的MNIST手写数字识别（概览） 张量（Tensor）和张...[作者空间]
第一章 什么是深度学习？ 本章涉及的知识点： 基本概念的高层次（High-level）定义 机器学习的发展历程 深...[作者空间]
