1. 第一步，注释 这一步，我们需要提供的是SNP位置文件，两种二选一：1. .snp.loc文件（自己起的名字）...[作者空间]
聚类分析是一种无监督的学习方法，根据一定条件将相对同质的样本归到一个类总（俗话说人以类聚，物以群分）正式一点的：聚...[作者空间]
GSEA缩写 GSEA的全称是Gene Set Enrichment Analysis，中文翻译就是基因集富集分析...[作者空间]
Mapchart不仅能绘制高密度连锁群，还能标注QTL、绘制LOD变化曲线、不同图谱共线性比较等 功能齐全，使用简...[作者空间]
目录 标准化1.1. House-keeping gene(s)1.2. spike-in1.3. CPM1.4....[作者空间]
刘小泽写于19.2.15先来看一个例子 如果得到的表达矩阵如下： 发现： gene1在低抗样本中的表达量在50左右...[作者空间]
1、无监督学习的类型 无监督学习常见的两种类型是：数据集变换和聚类。数据集变换，就是创建数据集新的表示算法，与数据...[作者空间]
作者：石川，量信投资创始合伙人，清华大学学士、硕士，麻省理工学院博士；精通各种概率模型和统计方法，擅长不确定性随机...[作者空间]
就适用性来说，kendall > spearman > pearson ，在考察两两变量间相关关系时，应了解两变量...[作者空间]
原文 简介：什么是相关性以及它为何有用？ 相关性是使用最广泛的一个-和 广泛的误解- 统计概念。在本概述中，我们...[作者空间]
线性模型 根据周志华老师的定义来说，线性模型是指其通过属性的线性组合来进行预测的函数，即用一般向量形式，则写成其中...[作者空间]
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主成分分析 ##主成分分析pca-R语言实战：：pca是把许多个体的不同特征转...[作者空间]
EM（Expectation Maximization）算法是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然...[作者空间]
08 聚类算法 - 聚类算法的衡量指标 五、层次聚类概述 层次聚类方法对给定的数据集进行层次的分解，直到满足某种条...[作者空间]
在贝叶斯统计中，一个随机事件或者一个不确定事件的后验概率是在考虑和给出相关证据或数据后所得到的条件概率。同样，后验...[作者空间]
写在前面：知识真是越看越多，聪明的人类总能想出各种办法来寻找这世界万物中的各种联系。文献中读到Mendelian ...[作者空间]
上周，我们分享了用RPKM值计算差异基因的方法，这周我们继续分享另外一种方法p-value。 我们都知道，在利用R...[作者空间]
