1、旅行商问题(Travelling salesman problem, TSP) 旅行商问题是经典的组合优化问题...[作者空间]
路径导航与启发式搜索 问题介绍 介绍需要求解的问题 随着生活水平的不断发展,我们出行的需求越来越高,需要到达的目的...[作者空间]
1. k近邻模型 k 近邻法,k-nearest neighbor, k-NN,是一种基本的分类与回归的算法。其三...[作者空间]
尝试使用各种优化算法,对旅行商问题(TSP)及多旅行商问题(MTSP)进行解决。主要使用语言为python。 题目...[作者空间]
欢迎关注微信公众号:MIT_SCM , 那里会首发哦。 1. 没有数理统计基础,照样玩转供应链? 你想多了! 但凡...[作者空间]
排课问题的本质是将课程、教师和学生在合适的时间段内分配到合适的教室中,涉及到的因素较多,是一个多目标的调度问题,在...[作者空间]
智慧交通系统 即Intelligent TransportationSystem (ITS) 属于时空预测方向,在...[作者空间]
作为普通高等教育教材来说,内容深浅的把控我觉得还是比较可以接受的。 虽然在物流行业工作了10多年,对于配送和优化这...[作者空间]
最近在读李航老师的《统计学习方法》,读到第三章的k近邻算法时,在N>>k时遍历搜索比较费时,为了更高效的搜索可以采...[作者空间]
1 什么是考虑后进先出的取派货旅行商问题?(the Pickup and Delivery Traveling S...[作者空间]
随着中国物流运输行业的蓬勃发展, 物流成本已经占据了18%的国民生产总值, 其中, 车辆运输作为配送成本的核心要...[作者空间]
1.此次数模比赛A题是无人物流配送问题,题目描述如下 刚开始我的想法是,这是一个多目标优化问题,考虑的指标包括:优...[作者空间]
交通流量预测在智能交通(ITS)系统中占有重要地位,是实现交通诱导的前提。准确实时的短时交通流预测有助于更好的分析...[作者空间]