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常见问题： 1）Seurat CCA整合分析后什么情况下用RNAassay，什么时候用intergratedass...[作者空间]
如何区分肿瘤微环境中的正常细胞和恶性细胞，相信是每个肿瘤单细胞研究者非常关注的问题。这儿我们介绍两个单细胞CNV分...[作者空间]
做差异分析需要的数据：表达矩阵和分组信息TCGA的数据只要表达矩阵就够了，因为其TCGA的样本ID比较特殊，样本I...[作者空间]
这样读取gtf文件回比直接使用read.table()好，因为生成的dataframe能够比较清楚地分开，并且有t...[作者空间]
参考：生信会客厅 harmony原理 Harmony需要输入低维空间的坐标值（embedding），一般使用PCA...[作者空间]
Seurat从3.0版本引进了SCTransform这个函数用来对数据做标准化，并且这一个函数可以代替三个函数（N...[作者空间]
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1、三大相关系数 1.1 Pearson相关系数 要理解Pearson相关系数，首先要理解协方差（Covarian...[作者空间]
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基因表达差异分析是我们做转录组最关键根本的一步，edgeR+limma是目前最为推荐的方式。本文结合示例数据，将对...[作者空间]
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Bioconductor是什么？ Bioconductor是一个专门做生信R包的平台，可以把它看成一个R工具包管理...[作者空间]
