今天才发现kaggle的Discussion和Kernel内容区别还挺大的。我原来一直在Kernel中找解决方案。...[作者空间]
常用的时间序列数据的分析两类： ·趋势分解法 简介：将时间序列分解为趋势、周期、随机三部分，并对前两个...[作者空间]
这篇文章背后的思路实际上是这样的： DNN（或者说 MLP）其实就是堆起来的广义线性模型（比如 logistic，...[作者空间]
本文代码的github连接：https://github.com/princewen/tensorflow_pra...[作者空间]
树回归：可以对复杂和非线性的数据进行建模；适用数值型和标称型数据。1、 CART：classification ...[作者空间]
零、特征工程（数据-特征-模型） 1、数据特征处理 * 数据选择 /清洗 /采样 * 数据型 / 类别型 /日期型...[作者空间]
数据准备： 股票价格是长度为N的时间序列，定义为p0，p1，...，pN-1，其中pi是指在第i日的收盘价，0≤i...[作者空间]
摘要：本文作者正在写自己的新书Machine Learning with TensorFlow，这篇博文只是他新书...[作者空间]
每周学习十小时，这是2017年第39周的学习笔记，上周对RNN有了简单了解，这周更加深入学习，同时学习了word2...[作者空间]
摘要：2017年深度学习框架关注度排名tensorflow以绝对的优势占领榜首，本文通过使用tensorflow优...[作者空间]
KairosDB KairosDB最初是从OpenTSDB 1.x版本fork出来的一个分支，目的是在Ope...[作者空间]
Research Blog: Harness the Power of Machine Learning in Y...[作者空间]
LSTM（Long Short-Term Memory）是长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合用来处理时间...[作者空间]
时间序列 金融 Deeptrader: Deep Learning in Finance (Auto-encod...[作者空间]
Dropout 深度学习（二十二）Dropout浅层理解与实现 - hjimce的专栏 理解dropout - 雨...[作者空间]
上一篇 seq2seq 入门 提到了 cho 和 Sutskever 的两篇论文，今天来看一下如何用 keras ...[作者空间]
本文结构： 什么是 seq2seq？ Encoder–Decoder 结构？ seq2seq 结构？ 什么是 se...[作者空间]
