Overhead PyTorch 执行 eager 操作时，例如，torch.add(a, b)，调度器（c10:...[作者空间]
概述 MLIR Toy Tutorial 的目标是通过构建一门编程语言编译器的完整过程（包括前端和后端技术），教授...[作者空间]
概述 PyTorch/XLA是PyTorch的一个扩展，与Google的XLA（Accelerated Linea...[作者空间]
概述 PyTorch的成功归功于其简单易用性（与Python的用法相似）和动态灵活性。即使在PyTorch 2.0...[作者空间]
概述 PyTorch是一款非常流行的深度学习框架，开发者和研究者常常选择它，因为它具有灵活性、易用性和良好的性能。...[作者空间]
Tensorflow的JIT（just-in-time）是指在运行@tf.function修饰的python函数时...[作者空间]
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Tensor 自从张量（Tensor）计算这个概念出现后，神经网络的算法就可以看作是一系列的张量计算。所谓的张量，...[作者空间]
Overview TurboTransformers是腾讯最近开源的BERT推理模型，它的特点就是一个字，快。本人...[作者空间]
Transformer Transformer是NLP的颠覆者，它创造性地用非序列模型来处理序列化的数据，而且还获...[作者空间]
我在深入浅出RNN一文中提过，RNN缺乏对信息的调控机制，无法有效利用已学到的信息（hidden state）。R...[作者空间]
RNN是深度学习在自然语言处理领域中的元老级神经网络，它奠定了神经网络技术在NLP领域的发展方向，其名声仅此于CN...[作者空间]
自从深度学习大热以后各种模型层出不穷，但仔细琢磨你会发现，它们无外乎都是由卷积层、全连接层、pooling、bat...[作者空间]
如果把神经网络模型比作一个黑箱，把模型参数比作黑箱上面一个个小旋钮，那么根据通用近似理论（universal ap...[作者空间]
最近时不时就有网友发私信让我帮忙debug程序，对于这些来信，我的回复通常都是一句话：“先跑通论文作者的开源代码，...[作者空间]
机器人写手的时代来临 你可能听说过，2015年腾讯推出了一个叫Dreamwriter的自动化新闻写作机器人，它的成...[作者空间]
机器自己摸索决策逻辑 在【Kaggle】房价预测模型在房产投资场景的应用一文中，我提到随机森林（Random Fo...[作者空间]
