其中第五章是一些软件教程，这里就跳过了，继续跟着吴恩达老师学习接下来的内容。 6.1 分类问题 在分类问题中，你要...[作者空间]
机器学习笔记_01线性回归和逻辑回归 [TOC] 一、什么是机器学习 利用大量的数据样本，使得计算机通过不断的学习...[作者空间]
01 物以类聚 经过半年的不懈努力，我们已经学习并实践了经典的分类算法和经典的回归算法，下面我们开始学习经典的聚类...[作者空间]
正则化在机器学习中经常出现，但是我们常常知其然不知其所以然，今天Cathy将从正则化对模型的限制、正则化与贝叶...[作者空间]
梯度下降的场景假设梯度梯度下降算法的数学解释梯度下降算法的实例梯度下降算法的实现Further reading 本...[作者空间]
矩阵的迹定义如下 最小二乘法 最小二乘的概率解释 最小即可。这就解释了线性回归为什么要选用最小二乘作为衡量指标了。...[作者空间]
写在前面的话：哈喽，大家早安、午安、晚安喽，欢迎大家指点，也希望我的内容可以温暖、帮助同在学习路上的人们~ 正文开...[作者空间]
KNN算法 用NumPy库实现K-nearest neighbors回归或分类。 邻近算法，或者说K最近邻(kNN...[作者空间]
