在前面的文章中，我们介绍了单层和多层神经网络的正向传播过程，同时也使用了torch.nn来实现这一过程。不难发现，...[作者空间]
本文将通过一个例子，使用torch.nn中Module类的继承来完整实现一个多层神经网络的正向传播过程。此外，文中...[作者空间]
本文主要以异或门问题为例子，介绍多层神经网络。我们将从上一篇文章中介绍的单层神经网络出发，学习或门、非与门、异或门...[作者空间]
本文将从一个简单的线性回归问题出发，构建单层神经网络，并手动实现它的正向传播。同时，我们将介绍如何使用PyTorc...[作者空间]
张量Tensor是深度学习框架Pytorch中的基础数据结构。类似于Array是Numpy中的基础数据结构一样，t...[作者空间]
一 写在前面 未经允许，不得转载，谢谢～～～ 今天这篇paper是NeurIPS2019的一篇paper，虽然时间...[作者空间]
2018年Google AI研究院提出了一种预训练模型BERT，该模型在11项NLP任务中夺得SOTA结果，而BE...[作者空间]
一 写在前面 未经允许，不得转载，谢谢～～～ 嘿，好久不见，我要开始慢慢恢复科研论文笔记的更新啦~ 今天分享的文章...[作者空间]
终于等到你。基于 OpenAI API 打造超级智能推荐系统。私聊！[作者空间]
RepVGG是一个VGG风格的分类模型，使用了3x3的卷积和ReLu作为基本单元，并且在训练和推理时使用了不同的结...[作者空间]
车道线检测算法通常分为两种类型：一种是基于基于视觉特征来做语义分割或者实例分割，例如LaneNet和SCNN；另一...[作者空间]
Date: 2021/02/02 Coder: CW Foreword: DETR提出后，Transformer就...[作者空间]
Date: 2020/01/11 Coder: CW Foreword: 这段时间的paper不是E2E(End-...[作者空间]
简介 AMP：Automatic mixed precision，自动混合精度，可以在神经网络推理过程中，针对不同...[作者空间]
Date: 2020/08/17 Author: CW Foreword: MTCNN（Multi-Task Ca...[作者空间]
1 赛题理解 2 数据分析 3 词向量+机器学习模型 4 Fasttext 安装：Fasttext安装教程 ，py...[作者空间]
一 写在前面 未经允许，不得转载，谢谢～～～ 这篇文章主要做的是3D human pose estimation，...[作者空间]
