为什么正则化可以缓解过拟合？过拟合时，拟合函数的系数往往非常大。过大的权重会导致模型过多地学习到某些数据的个性特征...[作者空间]
Decision Tree 基本思想在于每次分裂节点时选取一个特征使得划分后得到的数据集尽可能纯。 划分标准 信息...[作者空间]
error来自哪？来自于偏差Bias和方差Variance。 就如打靶时瞄准一个点，打出的点分布在该点周围。那么，...[作者空间]
一、HMM建模 HMM参数： 二、HMM的3个假设 （一）马尔科夫假设 （二）观测独立性假设 （三）不变性假设 转...[作者空间]
一、Recurrent Neural Network 二、Naive RNN Naive RNN更新参数时易出现梯...[作者空间]
准确率(Accuracy)accuracy是最常见也是最基本的评价指标。但是，在二分类且正负样本不平衡的情况下，尤...[作者空间]
使用正确的评价指标如ROC-AUC。 重新采样训练集欠采样常常当数据量足够多时使用这个方法。通过在多数类样本中随机...[作者空间]
一、单成分单变量高斯模型 二、单成分多变量高斯模型 若协方差矩阵为对角矩阵且对角线上值相等，两变量高斯分布的等值线...[作者空间]
Roadmap Feature Exploitation Techniques Error Optimizatio...[作者空间]
Roadmap Linear Network Hypothesis Basic Matrix Factorizat...[作者空间]
Roadmap RBF Network Hypothesis RBF Network Learning k-Mea...[作者空间]
Roadmap Deep Neural Network Autoencoder Denoising Autoenc...[作者空间]
Roadmap Motivation Neural Network Hypothesis Neural Netwo...[作者空间]
Roadmap Adaptive Boosted Decision Tree Optimization View ...[作者空间]
Roadmap Random Forest Algorithm Out-Of-Bag Estimate Featu...[作者空间]
Roadmap Decision Tree Hypothesis Decision Tree Algorithm ...[作者空间]
Roadmap Motivation of Boosting Diversity by Re-weighting ...[作者空间]
Roadmap Motivation of Aggregation Uniform Blending Linear...[作者空间]
Roadmap Kernel Ridge Regression Support Vector Regression...[作者空间]
Roadmap Soft-Margin SVM as Regularized Model SVM versus L...[作者空间]
