最近在筹备转行 AI PM 由于之前的产品线也有做过类似 AI 的智能客服产品，所以打算先从人机对话这个角度入手。...[作者空间]
1/深层神经网络的梯度不稳定问题: 参见: http://blog.csdn.net/lujiandong1/ar...[作者空间]
1/过拟合的原因: (1)数据问题:数据量太少,不能抽象出全量特征 (2)模型问题:模型的参数过多,模型参数过大 ...[作者空间]
1/神经网络构架: 前向神经网络,典型代表CNN;循环神经网络:典型代表RNN;对称神经网络:典型代表DBN 2/...[作者空间]
隐马尔可夫模型介绍 HMM的3个基本问题: 1/概率计算:前向算法,后向算法 2/学习问题:已知状态序列的时候可以...[作者空间]
1/线性链条件随机场(判别式模型)vs隐马尔可夫模型(生成式模型):区别可参考朴素贝叶斯vs逻辑回归. 注意:条件...[作者空间]
典型代表: 生成式模型典型代表:朴素贝叶斯,隐马尔可夫模型等 判别式模型典型代表:逻辑回归,条件随机场模型等 各自...[作者空间]
