HMM的3个基本问题:
1/概率计算:前向算法,后向算法
2/学习问题:已知状态序列的时候可以用监督算法求参,不知道状态序列的时候则使用Baum-Welch方法(EM算法)求参.
(Baum Welch参考:http://blog.csdn.net/u014688145/article/details/53046765?locationNum=7&fps=1)
3/预测问题(最重要的部分):维特比算法计算------简单的动态规划
1/团与最大团
2/Hammersley-Clifford定理:求无向图的联合概率分布
3/线性链条件随机场:(是随机条件Y关于随机变量X的条件概率):
(1)概率计算:前向-后向方法
(2)学习问题:利用对数最大似然来求参
(3)预测问题:仍然使用维特比算法
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