为了挑出优质变量,我们可能会考虑: 变量的预测能力变量之间的相关性变量的简单性(容易生成和使用)变量的健壮性(适用...[作者空间]
在总结具体的深度算法模型之前,我打算先梳理一下深度学习中常用的概念。在梳理和写作过程中,会尽量配合公式和图形,解释...[作者空间]
交叉熵的理论来源是信息论。本文从怎么衡量一个事件的信息量大小开始,逐步深入,引入交叉熵的由来,并附上计算公式。最后...[作者空间]
神经元Unit(Neurons) 单元指的是,某一网络层中,通过激活函数(如sigmoid)将输入进行非线性转换的...[作者空间]
目录 一、数据探索和预处理 二、无监督学习-降维和聚类分析 三、聚类效果对比分析 四、小结和建议 备注分析软件:p...[作者空间]
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