求医治病，难免会有医疗事故，医疗纠纷也此起彼伏，其中不少患者家属以院方篡改病历为由大肆“医闹”。 如今，医疗机构正...[作者空间]
区块链技术是世界上最重要和最具颠覆性的技术之一。多个行业正在采用区块链技术来创新其运作方式。希望采用区块链的行业之...[作者空间]
CRISPR-Cas9 Source: yourgenome.org 基因编辑双胞胎出世的新闻刷了好几天。 看到好...[作者空间]
最近，《我不是药神》的票房火爆以及《疫苗之王》被广泛关注，引发社会对医疗行业的深刻反思，一时间舆论话题变得沉重。医...[作者空间]
随着AI时代的到来，越来越多的智能设备进入了我们的生活。它们在给我们带来更多功能和便利的同时，也被赋予了更多“人性...[作者空间]
（这是日更1000字的第 22 篇） 我只需要一个简单的网站，上面简单的展示我们提供哪些检测项目，就行了。 在撸完...[作者空间]
医学信息是个啥 1989年，一个牛逼的组织：国际医学信息协会决定勾搭世界卫生组织，一起搞点事。他们决定在自己的老本...[作者空间]
CT图像产生环形伪影是第三代CT机(旋转-旋转扫描方式)的常见故障之一，造成环形伪影的因素很多，主要包括：球管输出...[作者空间]
CT机的组成主要有x线(x-ray)发生系统、信号接收系统(探测器)、电子计算机处理系统(信号处理和图像重建)及辅...[作者空间]
报告简介 “健康”一直是我们最为关注的话题，而围绕着健康，我们能做的却少之又少，我们把所有的健康寄托于医生，寄托于...[作者空间]
这篇文章是CVPR2018里做图像去噪的文章之一，主要针对的是图像里的盲去噪，也就是指在不知道噪声水平下的去噪。作...[作者空间]
本文是之前用WGAN做LDCT去噪的作者5月发表在arxiv上的新作，总得来说就是在之前的WGAN作品上把生成器部...[作者空间]
Evaluate the Malignancy of Pulmonary Nodules Using the 3D...[作者空间]
这是我入AI读的第一篇paper，很简单却很经典的思路。 1.题目：Semi-supervised Segment...[作者空间]
这篇文章就是WGAN的一个应用，2018 IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING...[作者空间]
本文是IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING 17年的作品，作者是荷兰的一个医学...[作者空间]
运用深度学习预测肺癌诊断 原文：Forecasting Lung Cancer Diagnoses with De...[作者空间]
本文是采用去噪的思想，FCN网络作为去噪的生成器，再加上判别器和IR IMAGE的损失，形成网络的学习模式，完成去...[作者空间]
