概述 FM (Factorization Machine) 算法可进行回归和二分类预测，它的特点是考虑了特征之间的...[作者空间]
在NLP(自然语言处理)领域，文本表示是第一步，也是很重要的一步，通俗来说就是把人类的语言符号转化为机器能够进行计...[作者空间]
传统的机器学习技术分为两类，一类是无监督学习，一类是监督学习。无监督学习只利用未标记的样本集，而监督学习则只利用标...[作者空间]
该系列文章为，观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单，但不得不说每一句都非常的简洁扼要，浅...[作者空间]
training deep neural networks is difficult. It requires k...[作者空间]
XGBoost是数据挖掘类竞赛中经常使用的一大利器，它帮助选手在Kaggle、阿里天池大数据比赛等比赛取得了很好的...[作者空间]
目前机器学习红遍全球。男女老少都在学机器学习模型，分类器，神经网络和吴恩达。你也想成为一份子，但你该如何开始？ 今...[作者空间]
多因子模型是应用最广泛的一种选股模型，基本原理是采用一系列的因子作为选股标准，满足这些因子的股票则被买入，不满足的...[作者空间]
生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Networks）作为一种优秀的生成式模型，引...[作者空间]
对于Transformer的运行机制了解即可，所以会基于这篇论文来学习Transformer，结合《Sklearn...[作者空间]
动态学的目的是探寻和研究变量的具体时间路径，或者是确定在给定的充分长的时间内，这些变量是否会趋向收敛于某一（均衡）...[作者空间]
目录1 特征工程是什么？2 数据预处理2.1 无量纲化2.1.1 标准化2.1.2 区间缩放法2.1.3 标准化与...[作者空间]
正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力 在训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfit...[作者空间]
在上一篇文章中我们简单给大家介绍了关于机器学习的知识，顺便也讲了讲机器学习误差的原因。其实不管是什么算法都是有方差...[作者空间]
TensorFlow的一些说明 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的...[作者空间]
作者：石川，量信投资创始合伙人，清华大学学士、硕士，麻省理工学院博士；精通各种概率模型和统计方法，擅长不确定性随机...[作者空间]
摘要： 用深度强化学习来展示TensorFlow 2.0的强大特性！ 在本教程中，我将通过实施Advantage ...[作者空间]
时间序列，就是用自己的历史找递推机制，研究自己。暴力找规律，用所有可能想到的办法，把被解释变量在当下的观测值，表示...[作者空间]
