在机器学习的面试中，数据是否需要归一化和标准化是个常见问题。之所以常见，是因为它有很多暗坑，每个暗坑都可以考察应聘...[作者空间]

这个学期旁听了统数学院的三门课：马景义老师的[数据挖掘]，刘苗老师的[时间序列分析]，李丰老师的[统计计算]。 我...[作者空间]

是否学习的决策过程解释：椭圆框内：是决策树的特征（根据特征来分类），比如<女票>；表情图：是决策树的类别（决策树是...[作者空间]

摘要：本文盘点了2018年以来人脸和图像识别、文本分析、自然语言处理、情感分析、语言翻译、 机器学习和预测这几个领...[作者空间]

第2章 一个完整的机器学习项目 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南...[作者空间]

前言：前面已经介绍了的几种算法，应该对算法有了一个基本的认识了，本章主要是在前面已经学到的基础上，对前面的算法模型...[作者空间]

摘要：让我们走进K-Means算法的“前世今生”以及和它有关的十个有趣的应用案例。 K-means算法具有悠久的历...[作者空间]

原文链接无论在工程界还是学术界自然语言处理(NLP)一直是一个比较热的话题，尤其随着近些年深度学习的发展给NLP也...[作者空间]

前言： 通过第前面的学习介绍了机器学习回归模型创建的流程，并且知道了机器学习要做的事情是找到目标函数，优化它，通过...[作者空间]

Titanic背景介绍： kaggle 泰坦尼克 Competition Description 发生在1912年...[作者空间]

之前整理过一篇关于逻辑回归的帖子，但是只是简单介绍了一下了LR的基本思想，面试的时候基本用不上，那么这篇帖子就深入...[作者空间]

本文导航 ⊙1. 回归模型 ： 一场盛大的变量选秀 ⊙2. 海选-精选-群组PK-联排 ⊙3.衡量模型效果的重要指...[作者空间]

最近在看机器学习实战这本书。刚开始看kNN算法，并写了些程序，分享下一些感悟和细节。 什么是kNN kNN中文又称...[作者空间]

之前我们用word2vec训练了词向量，但光词向量其实没有什么实际的用处，我们还要结合深度学习模型比如rnn，LS...[作者空间]

目录 内容概况 认识朴素贝叶斯 邮件过滤系统 内容概况 现实生活中，我们会在各类网站使用自己的电子邮箱注册，避免不...[作者空间]

理论部分 回归是统计学中最有力的工具之一。监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，其实就是根据类别标签分布类型为离...[作者空间]

GBDT是机器学习面试中的常客，但是，要准确地说出它的原理却并不容易，除了掌握DT基本知识外，还要掌握加法模型、前...[作者空间]

SVM是数据挖掘算法中比较复杂难懂的，反复观看斯坦福机器学习的视频， 以及网上零散学习各种数学和SVM相关资料， ...[作者空间]

数据挖掘及其在金融中的应用 - hhqiu的日志 - 网易博客http://hengqiu0417.blog.16...[作者空间]

原文地址：TensorFlow in a Nutshell — Part Three: All the Model...[作者空间]