第2章 一个完整的机器学习项目
译者：@SeanCheney
本章中，你会假装作为被一家地产公司刚刚雇佣的数据科学家，完整地学习一个案例项目。下面是主要步骤：
- 项目概述。
- 获取数据。
- 发现并可视化数据，发现规律。
- 为机器学习算法准备数据。
- 选择模型，进行训练。
- 微调模型。
- 给出解决方案。
- 部署、监控、维护系统。
译者：@SeanCheney
本章中，你会假装作为被一家地产公司刚刚雇佣的数据科学家，完整地学习一个案例项目。下面是主要步骤：
本文标题：《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/nldtlftx.html
网友评论
在原书中使用LabelBinarizer的方式也是错误的，该类也应用于标签列的转换。正确做法是使用sklearn即将提供的CategoricalEncoder类。
其实LabelBinarizer这个方法可以生成onehot类似的矩阵的，只不过传入的数据应该是一维数组