由于结构问题，文章大量收回，重整的文章将在《一周》文集中再次与大家见面。 另外，机器学习专题也即将取消，如有兴趣，...[作者空间]

在miniconda命令行执行： 参考文献：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7692...[作者空间]

我们知道我们在安装miniconda或者关于python库的时候很多时候速度非常慢，经常安装不成功，这是由于我们访...[作者空间]

我们在实际建模时，有些参数是超参数，比如随机森林的决策树的个数等，这些超参数如何决定更好。我们通常建立一个模型是将...[作者空间]

1、原理 2、创建主成分分析核函数 代码： 代码解释：这里核函数PCA在预测完数据后得到的是矩阵matrix，但是...[作者空间]

楔子：如果数据是线性可分的，我们可以使用PCA经过线性变换，找出能够最大程度解释特征方差的特征量，但是如果数据是线...[作者空间]

楔子：我们在R的使用中会出现，包无法导入成功，并提示你需要安装的依赖包，这是因为我们是本地安装的，如果联网会自动安...[作者空间]

1、降维是什么 降维简单直接的说就是减少自变量的个数，利于分类结果的可视化。 2、降维的两种方法 降低自变量个数的...[作者空间]

楔子：安装贝叶斯网络python工具包pgmpy。历经磨难，终于在spyder中import pgmpy成功了。之...[作者空间]

1、创建CNN模型 （1）导入标准库代码： 库解释：Sequential用于初始化神经网络模型。Convoluti...[作者空间]

1、章节提纲 卷积神经网络适用于图片处理，比如：人脸识别，表情识别等等。 2、卷积 3、线性整流激活层 没有理论依...[作者空间]

1、数据预处理 代码： 我们首先要对数据进行分析，确定自变量和因变量，然后导入数据，提取需要的变量，对值是文本的变...[作者空间]

1、安装tensorflow和keras 注：tensorflow只能在64为windows系统上安装 2、数据预...[作者空间]

这个数据有14列，10000行，是欧洲某银行的客户数据，它的管理层发现，它的客户流失越来越严重，想通过分析流失客户...[作者空间]

9、反向传播 第一步的原因：以S函数为例，在自变量过大或者过小，它的导数趋近于零，会使一开始参数优化的过程非常的缓...[作者空间]

8、随机梯度下降 前面讲了梯度下降，我们知道在预测值已知的情况下，我们要是损失函数下降，就必须使预测值朝着下降的方...[作者空间]

7、梯度下降 我们这里要找到使损失函数最小的预测因变量。最简单的方法就是试不同的参数的值，知道某个参数的值使得损失...[作者空间]

6、神经网络如何训练 世界上有两种结局问题的方式，一种是指令式的编程语言，一种是自我学习式的神经网络。对于辨别猫和...[作者空间]

5、神经网络如何运作 这里我们利用一个已经训练好的神经网络来预测一个全新的房屋的价格。 只有输入层和输出层的神经网...[作者空间]

4、激活函数 阈值函数在实际应用中非常少，因为这不是一个连续的函数，无法求导优化参数。 Sigmoid函数我们在之...[作者空间]