这篇文章将说明怎么同时导入多个预训练模型进行训练。 前面的文章 TensorFlow 使用预训练模型 ResNet...[作者空间]
Attention机制源于对Seq2Seq模型的几个问题优化。Seq2Seq是基于Encoder-Decoder架...[作者空间]
基础Memory-network 传统的RNN/LSTM等模型的隐藏状态或者Attention机制的记忆存储能力太...[作者空间]
内容 用DL4J UI可视化网络训练DL4J UI：概述DL4J UI：模型 DL4J UI与Spark训练 使用...[作者空间]
最近，AI靠着深度学习不仅成为传统的工业、医疗、商业和互联网领域的前沿，还包括新的领域，像自动驾驶和服务型机器人的...[作者空间]
最近在学习图像分割，这个和目标检测有点区别，使用的算法也是更加有针对性。这里是收集了一些网络上文章做的总结 传统的...[作者空间]
冒个泡..昨天是立冬啦（虽然福州还是艳阳天）~时间很快，学习也要抓紧鸭！今天就来看一下强化学习。 强化学习 定义 ...[作者空间]
介绍 前几天，某个公众号发文质疑马蜂窝网站，认为它搬运其它网站的旅游点评，对此，马蜂窝网站迅速地做出了回应。相...[作者空间]
背景：目前keras框架使用简单，很容易上手，深得广大算法工程师的喜爱，但是当部署到客户端时，可能会出现各种各样的...[作者空间]
在使用 TensorFlow 的时候，很多地方都会遇到 protobuf (.proto) 文件，比如配置 Ten...[作者空间]
Keras API 目前为止，介绍的神经网络模型都是通过Sequential模型来实现的。Sequential模型...[作者空间]
摘要：本文介绍与最流行的深度学习开源软件——tensor flow相关的的最新研究论文，其中包括很多高级模块的介绍...[作者空间]
问题背景：当数据科学从业者在线下通过TensorFlow/Keras将神经网络模型训练出来之后，因为线上使用Jav...[作者空间]
学习了这么久终于可以开始动手实现验证码破解了不得不说卷积神经网络在图像识别方向真的是核武器级别的神器，验证码识别率...[作者空间]
