java8相对于此前的版本有一个很大的更新，相较于java7，它新增了lambda表达式，流API，以及JVM和一些底层数据结构的优化。这里我们着重认识一下lambda表达式和流API。
一、lambda表达式
1.1 为什么要出现lambda表达式？
简化了操作，但是可读性降低了？
1.2 lambda表达式的使用
- 一个 Lambda 表达式可以有零个或多个参数
- 参数的类型既可以明确声明，也可以根据上下文来推断。例如：(int a)与(a)效果相同
- 所有参数需包含在圆括号内，参数之间用逗号相隔。例如：(a, b) 或 (int a, int b) 或 (String a, int b, float c)
- 空圆括号代表参数集为空。例如：() -> 42
- 当只有一个参数，且其类型可推导时，圆括号（）可省略。例如：a -> return a*a
- Lambda 表达式的主体可包含零条或多条语句
- 如果 Lambda 表达式的主体只有一条语句，花括号{}可省略。匿名函数的返回类型与该主体表达式一致
- 如果 Lambda 表达式的主体包含一条以上语句，则表达式必须包含在花括号{}中（形成代码块）。匿名函数的返回类型与代码块的返回类型一致，若没有返回则为空
int a, int b) -> { return a + b; }
() -> System.out.println("Hello World");
(String s) -> { System.out.println(s); }
() -> 42
() -> { return 3.1415 };
函数式接口
函数式接口是只包含一个抽象方法声明的接口
每个lambda表达式都能隐式地复制给函数式接口，我们可以通过lambda表达式创建Runnable接口的引用
Runnable r = ()->1+1;
当不指明函数式接口时，编译器会自动解释这种转化
new Thread(
()->1+1;
).start;
当然，我们可以使用@FunctionalInterface自己定义一个接口，但注意此接口只能含有一个方法，否则编译器会抛出异常，不声明该注解，但只有一个方法的接口也可以直接用lambda表达式
下面的例子使用lambda表达式打印链表中每个元素的平方，我们使用.stream()方法将常规链表转化为流
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7);
list.stream().map((x)->x*x).forEach((n)->System.out.println(n));
list.stream().map((x) -> x*x).forEach(System.out::println);
上面是一个mapReduce的初级例子，下面我们再看一个例子
//Old way:
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7);
int sum = 0;
for(Integer n : list) {
int x = n * n;
sum = sum + x;
}
System.out.println(sum);
//New way:
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7);
int sum = list.stream().map(x -> x*x).reduce((x,y) -> x + y).get();
System.out.println(sum);
二、流式处理
2.1 什么是流
流是针对于java集合的，结合函数式编程完成对java集合元素的相关操作
Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator。原始版本的 Iterator，用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的 Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如 “过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，Stream 会隐式地在内部进行遍历，做出相应的数据转换。
2.2 流的使用
常用的操作为filter、map、reduce
- filter用来对元素进行过滤，接收一个Prediction对象(类似于Consumer)。
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3);
list.stream().filter((x)->x%2!=0).forEach(System.out::println);
2.map操作，对元素进行映射
List<Integer> list = Stream.of(1, 2, 3).map((x) -> x * x).collect(Collectors.toList());
或
List<Integer> list = Stream.of(1, 2, 3).map((x) -> x * x).collect(Collectors.toCollection(ArrayList:new));
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