（图片来自于网络）
大数据是一个具有高度个性化与行业深度结合的技术加业务型的综合体，其在不同的行业中具有不可复制性的特性。而能够进行数据集成的行业需具备完善的信息化和结构化，所以就目前而言，大数据主要集中在：互联网、电商、金融、银行等领域。
那么数据集成后大数据是如何在金融行业里应用的呢？接下来由小编告诉大家。
关于金融
金融业主要包括三大类：银行类、投资类和保险类。其行业覆盖的业务却是非常广泛的，例如：商业银行、投资银行、证券、保险、小贷公司、租赁、消费贷、P2P等。
因为其范围广，又是所有行业中最需要跟数据进行切磋，并且其行业自身内部拥有的数据具备完善的结构化和信息化，所以金融行业最容易实现将数据变现的行业。
金融行业的应用之一：信息优势
投资是金融行业主要类型之一，不管是大投资还是小投资，投资人都希望拥有一份最早且最可靠的投资信息，这会让投资人在投资方案中有绝对的优势，并且可以将这份优势转化投资回本的金钱。正因如此，信息便成为了绝大多数投资商在投资场上的资本，同时他们可以利用信息资源扩大他们的投资利益。
金融行业的应用之二：风险定价
定价永远是金融或者任何市场中最核心的部分之一，大部分金融活动都涉及到风险和收益的平衡。放贷，是在平衡利息收益与违约风险之间的平衡；保险，是在平衡保费收入与理赔金额之间的平衡。
金融家可以通过大数据查询每一个使用金融产品的人，也可以让每个人接触到它的金融产品的信息。从这些数据的收集、整理、推测看到，每个人在过去的财务情况及推测今后的财务状况。正是因为数据的推测，金融家们会给每个人授予不同的贷款金额和其他优惠。
在获得更早更多更准确的信息方面，大数据可以充分得发挥。常见的技术有：爬虫、视觉技术、AI、软硬件结合等等。许多前卫的基金希望利用大数据的各种技术帮他们建立信息优势，而最终将信息优势转化为投资回报。
作为国内优秀的企业大数据服务平台，自由数据是国内领先的企业数据服务平台，基于多年跨域数据资源融合优势，凭借业界领先的人工智能算法，构建了一套安全、高效的行业数据特征标签体系，为更多企业用户提供优质数据服务。
扫描下方二维码，关注“自由数据”畅想更多优质数据资源和API服务。
（以上部分观点来源于网络）
网友评论