今天女神终于答应和我约会了，今晚七点，我是开车去还是地铁去， 几点出发？
对于这样一个重要的约会，既要选择交通工具，还要决定几点出发，这些决策都要面临一个非常大不确定性，就是交通状况，如果是在大城市，比如“首堵”北京，那就是个大问题了。
有不确定性的地方就有风险管理，那我们就用风险管理的思路来分析一下这个问题，风险管理有四个主要的步骤：
- 风险识别
- 风险度量
- 风险决策
- 风险处置
这里名词有点多，还是围绕眼前的问题来具体说说。
风险识别
风险识别是风险管理的基础，先看看开车和坐地铁都会出现什么样的意外情况：
- 开车： 沿途有交通事故，沿途有大型活动，车坏了，路上着急不小心撞了别人，...；
- 地铁： 车晚点，机车出问题停运，人太多一直挤不上去，目的地站有管制甩站通过，...
上面列举了很多风险点，不同的风险点有不同的特点，每种风险点都有两个属性，就是出现的概率和耽误时间的长短，要应付这些风险点，就要先估计不同风险点属性，估计过程下面要说的风险度量。
风险度量
下面我们用一张图来说明开车和坐地铁的风险点属性的分布：
图中蓝色是地铁，橙色是开车，横轴是从你家到约会地点所用的时间，纵轴是不同情况的概率分布，上面说的那些风险点都汇总到这张图中。
从所用时间的均值来看，开车会快一点，而坐地铁要慢一点，从这个角度来说，你的决策应该是开车，用的时间少一点。
但除了均值，还有一点需要注意，就是时间的分布，从图中可以看出，地铁的时间比较集中，主要散布在均值两边不远的距离，意思就是说：地铁一般会早到也不会晚到，晚点的概率很小，象机车有问题停运这种事情，虽然影响很大，但是出现的概率非常小。
回过头来看看开车的时间分布，这个差别就大了，各种交通事故造成的拥堵，会让你耽误一两个小时不等，所以看到开车的时间分布拖着一条长长的尾巴，这里面就是各种小意外，小情况，在北京这样的城市里，这种情况出现的概率很高。
这两种情况的不同均值和分布也决定了接下来的风险决策的不同。
风险决策
要做决策，就要有个决策的目标，先对比两个备选方案的目标值，再来决定选择哪个方案。在今天的问题里有两个方面需要考虑，一个是所花的时间，另一个是迟到做造成的后果。
如果是个不那么重要的约会，早一点晚一点没有太大关系，那你可以开车去，平均来说花的时间会少些。
但是今天是个大日子，第一次和你的女神见面，迟到了，给女神的印象不好，可要影响后半辈子的幸福啊，可不能迟到啊，或者我们用个比较定量化的说法，就是今天一定保证99%的可能不能迟到，要这样的话那就要提前出发，在这种情况下，两种方案所花的时间就不一样了，变成了下图的样子：
为了保障不迟到，坐地铁需要提前一点时间，开车就要提前很长时间了，从图中也可以看出，很大机会你会早到，到了只能在哪儿等，但是为了严格保证不要迟到，就要付出更多的时间成本。
开车不确定性更大，带来的成本更高，所以这时候你可能就会选择坐地铁过去，同样准时的情况下，地铁的时间反而花的比较少。
在这种情况下，如果能够降低开车的不确定性，是不是可以得到更好的决策呢？答案是肯定的。
想想你是怎么得到开车的时间分布的，是你过去开车经验的总和，是你脑子模糊估计的结果，如果现在有一个比较准的实时加预测交通路况告诉你，走这条路线现在不赌，而且未来一个小时内也不堵，如上面的图所示，开车时间的散布也很小，同时又比地铁快一点，你就可能选择开车了。
在这个决策场景中，更准确的预测模型，帮助你减少了不确定性，也帮你得到了更好决策。
风险处置
任何决策在执行后都有可能有风险损害，当风险发生时，就要最小化风险产生的损失，就是风险处置。
在今天的问题里有两个风险点，一个就是最终还是迟到了，比如地铁中途停运这种事故，虽然概率很小，但是还是有可能发生；另外一个就是到早了，要浪费时间多等几个小时。
处理这两种风险，可以借鉴芒格的做法，芒格约会基本不迟到，因为他都是提前一个小时来到约会地点，如果迟到了，即是对方是年轻后辈也会非常诚挚的道歉，事后人们会记住他的诚恳，而不太在意这次迟到；如果早到了，他就拿出一本事先准备好的书，有书在身边，时间就不会浪费了，你看，无论怎样，他都把损失降到了最小。
生活中处处都有不确定性，处处有风险，风险没法回避，但是如果能有一些估计，度量，处置风险的思维，就能做出更加明智的决策。
各位女神节日快乐，各位男神 Good Luck！
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