MySQL中的列属性
真正约束字段的是数据类型，但是数据类型的越是很单一，需要有一些额外的约束，更加保证数据的合法性
1.NULL
null / not null 约束是否为空
理论上来讲任何数据都不应该为NULL 空数据没有意义也没有办法参与运算
2.comment 列描述 、注释
该属性没有实际含义，专门用来描述字段，会根据表创建语句保存
3.default，默认值
insert into my_default (name) values('foo')
insert into my_default values ('foooooo',default);
4.主键 primary key
一张表中只能有一个字段可以使用对应的键，用来唯一的约束该字段里面的数据，不能重复，这种称之为主键，一张表中只能有一个主键
增加主键
SQL中有多种方式给表增加主键
--1.创建表时 直接在字段后添加primary key关键字 ，设置关键字后其自动not NULL；
create table 时设置关键字 primary key
缺点 只能使用一个字段作为主键
--2.在创建表时，在所有字段之后，使用primary key(主键创建列表)来创建主键，若有多个字段作为主键，可以是复合主键
创建复合主键 primary key（字段列表）
--3.当表已经创建好之后，额外追加主键可以通过修改表字段属性，或者直接追加
直接追加 alter table 表名 add primary key(字段列表)；
追加主键
追加主键前提是表中字段对应的数据本身是独立的（不重复）
修改表 alter table 表名 modify 字段名 字段类型 primary key；
--4.主键约束
主键对应的字段中的数据不允许重复，一旦重复，数据操作失败（增、改）
单主键 和 复合主键的冲突
--5.更新和删除主键
主键必须先删除，才能增加
alter table 表名 drop primary key
alter table king_class drop primary key;
--6.主键分类
在实际创建表的过程中，很少使用真实业务数据作为主键字段，大部分时候时候使用逻辑性字段作为主键，字段没有业务含义，值是什么没有关系，将这种字段成为逻辑主键
id为逻辑主键 和业务无关，且自增长
5.自动递增 auto_increment
当对应的字段不给值或者给默认值或NULL时 会自动被系统触发，系统会从当前字段中已有的最大值再进行+1操作，得到一个新的不同的字段，so 常和 primary key搭配
而自增涨字段已经上升进表结构，不会随着数据的删除而进行改变
--1.任何一个字段要做子增长必须前提是本身是一个索引（key 一栏有值）
--2.自增长字段必须是整形数字类型
--3.一张表最多只有一个子增长字段
auto_increment 属性的使用
--4.触发自增长
不给值、NULL、Defualt
--5.修改自增长
子增长如果涉及到字段改变，需先删除自增长，然后增加，一张表只能有一个自增长
修改当前自增长已经存在的值，修改只能比当前已有的子增长的最大值大，不能小于当前该值，否则不生效
alter table 表名 auto_increment = 值；
--6.删除表字段时自增长导致的问题
当删除表内字段后，自增长不会为之发生改变，比较极端的例子为，若将表内字段清空，自增长不改变
删除字段后 自增长不随之改变
--7.删除自增长
自增长是字段的一个属性 通过modify 进行修改，保证字段没有auto_increment 即可
但是注意 有主键时，不要重复添加主键
6.唯一键
一张表中需要很多字段有唯一性，数据不能重复，但是一张表中只能有一个主键：唯一键（unique key）就可以解决表中有多个字段需要唯一性约束的问题
唯一键 本质本质与主键差不多 ：唯一键默认的允许自动为空 而且可以多个为空，空字段不参与唯一性比较
--1.在创建表时字段后增加关键字 unique / unique key
创建表时直接添加关键字unique key
--2.使用unique key（字段列表）增加唯一键
与添加primary key类似
添加unique key 时需要注意 not null 否则unique 会添加失败
--3.追加唯一键
alter table 表名 add unique key (字段列表)；
--4.唯一键约束
若唯一键也不允许为空，与主键的约束作用是一致的
唯一键与主键本质相同，唯一的区别就是唯一键默认允许为null 而且是多个为null
--5.更新 & 删除 unique key
alter table 表名 drop index 索引名
查看索引名 show create table 表名 发现唯一键默认字段名为索引名
alter table 表名 drop index 索引名
7.索引 （几乎所有的索引都是建立在字段之上）
系统根据某种算法，将已有的数据（未来可能新增的数据），单独创建一个文件，文件能够实现快速的匹配数据，并且能够快速找到对应表中对应的记录
索引的意义在于 提升查询数据是效率，约束数据的有效性
索引本身会产生索引文件，非常消耗磁盘空间，有时候甚至可能比数据文件还要大
若某个字段需要作为查询的条件经常使用，那么可以使用索引(一定会想办法增加)
若某个字段需要进行数据的有效约束，也可能使用索引（primary key or unique key）
MySQL中提供了多种索引
1.primary key
2.unique key
3.全文索引 fulltext index 针对文章内部的关键字进行索引 最大的问题 在于如何确定关键字
4.普通索引 index
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