通常我们将spark任务编写后打包成jar包，使用spark-submit进行提交，因为spark是分布式任务，如果运行机器上没有对应的依赖jar文件就会报ClassNotFound的错误。
下面有二个解决方法：
根据spark官网，在提交任务的时候指定–jars，用逗号分开。这样做的缺点是每次都要指定jar包，如果jar包少的话可以这么做，但是如果多的话会很麻烦。
spark-submit --master yarn-client --jars ***.jar,***.jar(你的jar包，用逗号分隔) mysparksubmit.jar
如果还不行，使用driver-class-path但是这种方法task执行会报错，必须保证driver和jar在同一台机器。
spark1.4之前有诡异的这种问题，据说是spark修复了。另外可以尝试-conf。
提交时在spark-default中设定参数，将所有需要的jar包考到一个文件里，然后在参数中指定该目录就可以了，较上一个方便很多：
spark.executor.extraClassPath=/home/lib/*
spark.driver.extraClassPath=/home/lib/*
需要注意的是,你要在所有可能运行spark任务的机器上保证该目录存在，并且将jar包考到所有机器上。这样做的好处是提交代码的时候不用再写一长串jar了，缺点是要把所有的jar包都拷一遍
第一种方式
操作：将第三方jar文件打包到最终形成的spark应用程序jar文件中
应用场景：第三方jar文件比较小，应用的地方比较少
第二种方式
操作：使用spark-submit提交命令的参数: --jars
要求：
1、使用spark-submit命令的机器上存在对应的jar文件
2、至于集群中其他机器上的服务需要该jar文件的时候，通过driver提供的一个http接口来获取该jar文件的(例如：http://192.168.187.146:50206/jars/mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar Added By User)
## 配置参数：--jars JARS
如下示例：
$ bin/spark-shell --jars /opt/cdh-5.3.6/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar
应用场景：要求本地必须要有对应的jar文件
第三种方式
操作：使用spark-submit提交命令的参数: --packages
## 配置参数：--packages jar包的maven地址
如下示例：
$ bin/spark-shell --packages mysql:mysql-connector-java:5.1.27--repositories http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/
## --repositories 为mysql-connector-java包的maven地址，若不给定，则会使用该机器安装的maven默认源中下载
## 若依赖多个包，则重复上述jar包写法，中间以逗号分隔
## 默认下载的包位于当前用户根目录下的.ivy/jars文件夹中
应用场景：本地可以没有，集群中服务需要该包的的时候，都是从给定的maven地址，直接下载
第四种方式
操作：更改Spark的配置信息:SPARK_CLASSPATH, 将第三方的jar文件添加到SPARK_CLASSPATH环境变量中
注意事项：要求Spark应用运行的所有机器上必须存在被添加的第三方jar文件
A.创建一个保存第三方jar文件的文件夹:
命令：$ mkdirexternal_jars
B.修改Spark配置信息 命令：$ vim conf
/spark-env.sh修改内容：
SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:/opt/cdh-5.3.6/spark/external_jars/*
C.将依赖的jar文件copy到新建的文件夹中
命令：$ cp /opt/cdh-5.3.6/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar ./external_jars/
应用场景：依赖的jar包特别多，写命令方式比较繁琐，被依赖包应用的场景也多的情况下
备注：（只针对spark on yarn(cluster)模式）
spark on yarn(cluster)，如果应用依赖第三方jar文件
最终解决方案：将第三方的jar文件copy到${HADOOP_HOME}/share/hadoop/common/lib文件夹中(Hadoop集群中所有机器均要求copy)
针对Hive出现的问题，请将hive所需的jar *的形式添加到yarnclasspath中。
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