今天参加了CSDN组织的关于嵌入式开发爆发期群讨论，大佬的观点摘录如下：
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“如今，全球正迈向数字化新时代。以云计算、大数据、人工智能(AI)与物联网为代表的数字技术如火如荼地发展。到2019年，将有约40%的原始数据需要在边缘处理，而现在几乎没有安全保护措施。现在人工智能正向嵌入式系统迁移。例如苹果A11 Bionic人工智能处理器，亚马逊智能音箱Echo，这些新科技都具有强大的边缘计算能力。以谷歌、苹果为主导的手持人工智能，边缘计算人工智能已成为行业趋势，这就是嵌入式人工智能。所谓的嵌入式人工智能，其最大的特征就是人工智能本地化，可以摆脱网络的束缚。”
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从我处的行业来看，之前一直是在做嵌入式的基础应用工作VISA(Video, Image, Speech, Audio) , 有了人工智能就要从Video, Image, Speech，Audio里去提取更多有用的信息，这个提取的过程就是深度学习，人工神经网络等等智能化的应用，姑且简单理解为Think吧。
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“目前的嵌入式开发更倾向于智能化，也就是我们所说的智能硬件（硬件+软件），从现在各种前沿的嵌入式产品来看的确如此，嵌入式产品的一个发展趋势是更倾向与自动化控制和人机交互，而不是强调“算法”这一块，要区分你仅仅是一名嵌入式工程师而不是算法工程师，什么一大堆“人工智能”、“阿尔法狗”、“深度学习”、“神经网络”都不需要深入理解，那是研究生、博士生做的，小生并不是说你的能力不足，而是“术业有专攻”，这并不是一名嵌入式工程师的工作量，你需要做的仅仅是与他们的“云端大脑”进行对接，调用他们API就完事了。”
小Z参与了讨论，阐述了自己的观点：
- 通过家具，联通后端智慧大脑，推算独居老人是否需要医生上门帮助。
- 嵌入式设备将使得人工智能趋于无感化，即我不知道你是不是在监控，但我能感觉到有一个智慧体在帮助我。
- 各种嵌入式传感器打通各种数据采集，渐渐深入到冰山理论未能解决掉的情绪感知。这些原始数据采集后表征为一个个坐标点，或者是波形，没有解释器的帮助理论上泄露也未必构成威胁。
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