一、自行车整体销售表现
二、2019年11月自行车地域销售表现
三、2019年11月自行车产品销售表现
四、用户行为分析
五、2019年11月热品销售分析
#准备工作：
#pymysql的安装：
#CMD中输入指令：python3 -m pip install PyMySQL
#导入模块
import pandas as pd
import numpy as np
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
from sqlalchemy import create_engine
一、自行车整体销售表现 二、2019年11月自行车地域销售表现 三、2019年11月自行车产品销售表现 四、用户行...
目录 一. 业务分类 二. 分析框架+MECE原则(面试业务分析参考) 三. 实例分析 四.互联网行为模型 一. ...
项目背景：本文是基于上篇文章的延伸Adventure Works数据库自行车业务分析 为满足业务自主分析的需求，考...
二、2019年11月自行车地域销售表现 2.1、源数据dw_customer_order，数据清洗筛选10月11月...
2.2、2019年11月自行车区域销售量表现 作业 2.2.1 请按照'chinese_territory','c...
总共载入三个表： gather_customer_order：创建日期，产品名，产品种类，订单数，客户数，总金额，...
2.3、2019年11月自行车销售量TOP10城市环比 作业 2.3.1、筛选11月自行车交易数据 赋予变量为ga...
1.2、自行车整体销售量表现 作业 1.2.1、聚合每月订单数量和销售金额，具体groupby创建一个新的对象，需...
一、自行车整体销售表现 1.1、从数据库读取源数据：dw_customer_order 作业 1.1.1、从Mys...
3.3、公路/山地/旅游自行车细分市场表现 #查看自行车有那些产品子类 gather_customer_order...
本文标题：自行车业务分析 目录
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/achdtktx.html
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