目录

• 一. 业务分类
• 二. 分析框架+MECE原则(面试业务分析参考)
• 三. 实例分析
• 四.互联网行为模型

一. 业务分类

引用参考 > [回头补上]

一. 业务分类.png

产品

• 1.产品本身/卖点/功能
• 2.产品优化

运营

• 1.内容 运营
  • 目的: 通知用户某些事情、唤醒用户、与用户互动、做活动 (到达率、转化率,漏斗)
• 2. 提升业绩 运营
  • 目的: 促进消费 (成本控制)
• 3. 服务型运营
  • 目的: 针对用户行为做出反应(用户量、使用率、满意度)
  • 例如: 付费用户留存, 最好就是对该类用户做超预期服务,增加情感粘性

渠道

• 供给渠道/销售渠道/转化渠道/推广渠道

• 指标:

  • 关注业绩相关指标，包括客单价、成交量、订单付、新增客户、渠道成本（获客成本、获客质量）等等

用户

• 用户画像

  • 用户分层(基本信息/行为)

    • 消费金额(价值度)/ RFM
    • 活跃度 : 日活/月活/沉默/流失

• 用户生命周期 AARRR

  • 1. 获取用户
  • 2. 激活
  • 3. 留存
  • 4. 变现(创造收益)
  • 5. 推荐 (裂变)

用户留存健康表现4-2-1

• 用户次日留存率----7日留存率----30日留存率满足
• 40% (次留) ---> 25%(7留) ------>10%(月留)

二. 分析框架+MECE原则(面试业务分析参考)

引用参考 > [回头补上]

MECE原则

• 相互独立,完全穷尽

• image.png

• 1.明确定义

  • 1.什么问题变化了多少? 是否对
  • 2.给出的数据是否有问题,
  • 3.指标拆解/ 查找指标已有的构成体系
    • 例如 [销售额相关]: image.png

• 2.问题定位(发生在哪)

  • 参考 一. 业务分类

  • 用户/ 产品/ 渠道/ 运营
  • 时间维度
  • 是否周期性/突发性

• 3.指标拆解

  • 用户
  • 用户画像(日活/留存/转化率....)
  • 客单价

• 4.原因分析

  • 内部分析
  • 外部分析

三. 实例分析

• ①网站销售额下降怎么分析

  • 先明确问题

    • 应该先估算一下数字有没有问题

    • 销售额的指标构建体系构成的

  • 问题定位-->指标拆解--> 原因分析 image

四.互联网行为模型

• 行为轨迹：认知->熟悉->试用->使用->忠诚

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