一、概述
最近使用anaconda
自带的jupyter
做一些python
开发,jupyter
启动之后默认会进入用户目录,但是我不想把资料和文档放在C盘,想要自定义启动目录。我查阅网上的资料,以及自己的实践,发现下面的方法能够快速高效地达到目的,因此在这里做一个记录,方便自己以后查阅,也希望对有同样需求的同学提供帮助。
如果没有安装
anaconda
或者需要升级anaconda
,建议通过清华镜像源进行下载,速度非常快
anaconda
下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
下载anaconda
二、自定义jupyter 启动目录的步骤
1、打开Anaconda Promopt输入下面的命令
jupyter notebook --generate-config
运行结果如下图所示

2、修改上面生成的jupyter_notebook_config.py
文件
打开jupyter_notebook_config.py
文件,找到c.NotebookApp.notebook_dir
配置项,如下图所示

修改为指定目录,如下图

如果需要指定以
jupyter lab
方式启动,则需要修改此配置项c.NotebookApp.default_url='/lab'
,如下图
修改后如下图:

保存文件之后,在控制台输入jupyter notebook
或者jupyter lab
则启动之后就会进入指定目录,如果修改了c.NotebookApp.default_url='/lab'
,则都会以jupyter lab
的方式打开,如下图所示

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